Google Ads 2025 frissítések – AI, új funkciók és kampánykezelési trendek

TLDR – Összefoglaló

A Google Ads 2025 második felében számos újítással rukkolt elő, amelyek az AI-alapú kampánykezelést, kreatívgenerálást és mérési lehetőségeket erősítik – ezek nemcsak hatékonyabbá, de összetettebbé is teszik a napi hirdetési munkát.

• Az AI egyre több feladatot vesz át: kulcsszavak helyett célzás, kreatív generálás
• Új kampánybeállítások: Journey Aware Bidding, Prospecting Mode
• Teljes csatornaszintű riportok és új konverziómérési módszerek
• Lead form hirdetések és Asset Studio jelentős fejlesztéseken mentek át
• AI-asszisztensek és omnichannel mérés a jövő eszközei

Mi változott mostanában? – Friss Google Ads fejlesztések dióhéjban

2025 második felére a Google komolyan rákapcsolt: az Ads rendszer szinte minden szegmensében történt kisebb-nagyobb frissítés. A keresési hirdetésektől a Performance Max kampányokon át egészen a konverziómérésig érkeztek új lehetőségek. Az új beállítások egy része már elérhető, mások egyelőre béta verzióban tesztelhetők – de a trend egyértelmű: az AI vezérelte kampányok és optimalizálás felé haladunk.

A változások célja nem pusztán az egyszerűsítés. A Google egyre több döntést bíz az algoritmusokra, akár kulcsszavak nélkül is képes célzást és kreatívgenerálást kínálni (pl. AI Max for Search). Ezzel párhuzamosan a kampánymenedzserek szerepe átalakul: kevesebb manuális optimalizálás, több stratégiai döntés. Szakmai szempontból ez izgalmas és kihívást jelentő korszak kezdete.

AI és hirdetések – Mennyire lehet rábízni a gépre a kampányokat?

Az AI-eszközök nemcsak gyorsítanak, hanem egyre többször jobb eredményeket is hoznak. A Smart Bidding Exploration például akár 18%-os konverziónövekedést is elérhet új keresési lekérdezések bevonásával. A kreatívok optimalizálása, teljesen AI-alapú képgenerálás (Asset Studio), és a kampánybüdzsék rugalmasabb kezelése mind az emberi időt hivatottak kiváltani – nem ritkán jobb teljesítménnyel.

Ugyanakkor fontos megérteni, hogy nem minden AI-eszköz az ügyfél érdekét szolgálja. A Google sok esetben saját ökoszisztémáját optimalizálja, nem feltétlenül az egyes hirdetők kampányainak sikerét. Az ügyfeleimnél azt tapasztaltam, hogy a hibrid megközelítés – emberi döntéshozatal AI-segítséggel – jelenleg a legjobb út.

Mit jelent mindez a napi kampánykezelésben?

A napi kampánymunka látványosan átalakul. A gépi tanulásra építő kampánystruktúrák (mint a Performance Max) egyre több “fekete dobozos” elemet tartalmaznak. Ezért kulcsfontosságú, hogy a kampánymenedzser ne csak az eszközöket ismerje, hanem értse is a mögöttes rendszerek működését – például hogyan és mikor érdemes tesztelni új asseteket vagy csatornákat.

A riportálásban is jelentős fejlődés történt: például a csatornaszintű PMax-áttekintés vagy a konverzióemelést modellező eszközök (Bayesian conversion lift) mélyebb betekintést nyújtanak. Ez lehetővé teszi, hogy ne csak végtermékek, hanem folyamatok alapján is optimalizáljunk – például a “Journey Aware Bidding” segítségével.

Funkciók, amiket már most érdemes kipróbálni

Ha egyetlen dolgot ajánlhatnék most a kampányokat kezelőknek, az a Prospecting Mode lenne. Ez lehetővé teszi, hogy kizárjuk a márkát ismerő vagy elkötelezett felhasználókat, és valóban új érdeklődőkre célozzunk. Továbbá a lead form hirdetések új verziói is komoly előrelépést hoztak a minősített érdeklődők terén – például testreszabható kérdésekkel és magasabb kitöltési arányokkal.

A kreatív optimalizálásban is sok újdonság érkezett: az Asset Optimization Experiments lehetővé teszi A/B tesztek futtatását a PMax kampányokon belül. Közvetlen összehasonlítást kaphatunk arról, hogy melyik hirdetésvariáns működik jobban, így adatvezérelt döntéseket hozhatunk.

A jövő trendjei: Agentic AI, Asset Studio és omnichannel mérés

A Google hosszú távú stratégiája az AI-asszisztensek irányába mutat. A “Your Ads Advisor” és a “Your Analytics Advisor” funkciók célja, hogy a kampányok és elemzések kezelése egyfajta beszélgetésalapú támogatással történjen. Ez elsőre futurisztikusnak tűnhet, de a cél, hogy még több tudás váljon elérhetővé azok számára is, akik nem adat- vagy technológia-orientáltak.

A mérés terén az omnichannel megközelítés és a Meridian Scenario Planner kínál új lehetőségeket: például több platformra kiterjedő büdzséoptimalizálásra, vagy az offline és online értékesítés egyesítésére. Ez a komplexitás elsőre nehéz lehet, de aki időben bevezeti ezeket az eszközöket, versenyelőnyhöz juthat.

Gyakorlati tippek a Google Ads újdonságaihoz

1. Teszteld a Prospecting Mode-ot az új érdeklődők célzásához – segíthet csökkenteni a CAC-et.
2. Használj Asset Optimization Experiments-t, hogy megtudd, melyik kreatív hoz több konverziót.
3. Aktiváld a Journey Aware Bidding-et, ha hosszabb ügyfélút mentén értékesítesz.
4. Kezdj el kísérletezni az Asset Studio-val – a GenAI képgenerálás gyors és költséghatékony.
5. Építsd be a Your Ads Advisor-t a napi munkádba, hogy jobban átlásd a rendszer ajánlásait.

Összefoglalás

A Google Ads frissítései jól mutatják, hogy az AI nem a jövő, hanem a jelen része a hirdetési világban. Ezek az újítások nem kiváltják, hanem támogatják a szakértői döntéshozatalt. Szerintem szakmailag releváns, hogy minden kampánymenedzser időt szánjon ezek kipróbálására – a sikeres alkalmazkodás most valós versenyelőnyt jelenthet.

‍