Hogyan működik a ChatGPT és a Perplexity?

TL;DR - a ChatGPT és a Perplexity használata

• ✅ ChatGPT: kreatív szövegekre, stilizálásra kiváló
• ✅ Perplexity: adatkeresésre, hivatkozásokra, friss forrásokra épül
• ✅ RAG-technológia = keresés + generálás – pontosabb válasz
• ✅ Hallucináció megelőzése = jó prompt + forrásellenőrzés
• ✅ Kombináld az eszközöket: gyorsabb, megbízhatóbb eredmények

🤖ChatGPT és mesterséges intelligencia használati tippek, trükkök

Ha nem vagy benne biztos, hogy jól használod a különböző AI megoldásokat, mint a ChatGPT, a Gemini, a Claude vagy éppen a Copilot, akkor töltsd le ingyenes anyagomat, amiben 5+1 tippet találsz. A videókat YouTube-on is megnézheted, amikben gyakori, általános problémákon keresztül mutatom be, hogyan érdemes használni ezeket az eszközöket. 

Mi történik, amikor beírsz egy kérdést? – A prompt és a válasz kulisszatitkai

A legtöbb felhasználó csak annyit lát, hogy beír egy kérdést a ChatGPT-be, és kap rá egy választ. Valójában ilyenkor egy háttérrendszer – egy LLM, azaz nagy nyelvi modell – dolgozza fel a kérdésedet, majd statisztikai mintázatok alapján választ generál. Ez nem adatbázis-lekérdezés, hanem prediktív szövegalkotás.

A prompt, amit beírsz, valójában egy utasítás vagy kontextus, amit a modell értelmez, majd a tanult minták alapján „elképzeli”, milyen szöveg következne logikusan. Ezért nem tökéletes – de ha jól fogalmazol, pontos és hasznos választ ad. A „hogyan kérdezzek jól?” kérdés ezért legalább olyan fontos, mint maga az AI.

A Perplexity esetében a promptot kiegészíti egy valós idejű kereső, amely külső forrásokból is bevon adatokat, és a generált válaszokat hivatkozásokkal látja el. Ez azt jelenti, hogy míg a ChatGPT a tanult tudására épít, a Perplexity valós időben néz körül – kvázi egy „AI + keresőmotor” hibridként működik.

Hogyan tanul a ChatGPT? – Nem tudja, csak sejti

A ChatGPT nem tud, hanem tanulási minták alapján jósol. Az LLM (Large Language Model) lényege, hogy hatalmas mennyiségű szöveget (könyveket, cikkeket, fórumokat) dolgoz fel, majd megtanulja, milyen szó milyen után következik valószínűleg. Ez alapján képes például egy e-mail szövegét is legenerálni.

Fontos tudni, hogy a ChatGPT nem fér hozzá az internethez (kivéve a böngészésre képes változatokat), és nem keres rá élő weboldalakra – hanem „emlékezetből” dolgozik. Ezért fordulhat elő, hogy a válasza elavult vagy pontatlan, ha a prompt nem ad elég friss kontextust.

A Perplexity itt más: valós időben keres és friss forrásokat is beemel, így jobban működik akkor, ha naprakész információra van szükség. Ugyanakkor nem tud úgy stilizálni vagy összefoglalni kreatívan, mint a ChatGPT – erőssége az információs pontosság, nem a nyelvi stílus.

Mire érdemes használni? – Mindkettő másban erős

A ChatGPT akkor működik jól, ha kreatív szövegekre, struktúrára, újrafogalmazásra, ötletelésre vagy például tananyag készítésére van szükséged. Kiváló asszisztens lehet blogírásban, sablonlevél megírásában vagy akár üzleti modellek vázlatolásában. Minél jobb a prompt, annál jobb a válasz.

A Perplexity előnye, hogy hivatkozik – vagyis nem csak mond valamit, hanem meg is mutatja, honnan vette. Ha adatokat keresel, statisztikára, friss kutatásokra van szükséged, vagy összehasonlítást írsz, érdemes őt választani. Kifejezetten hasznos, ha GEO vagy SEO kutatáshoz használsz élő hivatkozásokat.

A legjobb stratégia: kombináld őket. Kérd le az adatokat Perplexity segítségével, majd írasd meg vagy stilizáltasd a végső tartalmat a ChatGPT-vel. Így gyors, pontos és jól strukturált anyagot kapsz – idő és energia megtakarítás mellett.

Mikor hibáznak az AI modellek? – A hallucináció jelensége

A ChatGPT egyik legnagyobb kihívása, hogy hajlamos „hallucinálni”, azaz olyan információkat állít, amelyek nem igazak, de nagyon meggyőzően hangzanak. Ez nem szándékos félrevezetés – hanem a statisztikai predikció hibája: „olyannak tűnt, mintha igaz lenne”.

Különösen akkor fordul elő, ha nem adunk elég kontextust a promptban, vagy ha a kérdés túl általános. Ilyenkor a modell „kitölti a réseket” a saját mintái alapján – és ez néha hibához vezet. Ezért fontos, hogy ellenőrizd a tartalmat, főleg, ha üzleti, jogi vagy pénzügyi döntésekhez használod.

A Perplexity pont itt erős: mivel hivatkozásokkal dolgozik, gyorsabban lebuknak a hamis vagy gyenge válaszok. Ugyanakkor nála is előfordulhat, hogy az elsőként felhozott forrás nem hiteles – itt is fontos az emberi kontroll.

Mi az a RAG, és miért fontos a válaszminőség szempontjából?

A RAG (Retrieval-Augmented Generation) olyan technológia, amely kombinálja a keresést a válaszgenerálással. Míg a sima LLM csak a korábban betanult tudására támaszkodik, egy RAG-alapú rendszer keres friss információt is, mielőtt választ ad.

A Perplexity és a böngészni képes GPT-verziók is RAG-módszert alkalmaznak: először keresnek, majd a találatok alapján válaszolnak. Így frissebb, pontosabb, kontextusban gazdagabb eredmények születnek – feltéve, hogy a keresett forrás hiteles.

Ez a technológia különösen fontos a GEO (Generative Engine Optimization) szempontjából: ha olyan tartalmat szeretnél írni, amit más AI eszközök is előnyben részesítenek, RAG-ra épülő platformokon kell jól szerepelned – például Perplexity-n.

Hogyan használd őket okosan – napi munka, nem technikai mágia

Az AI-eszközök nem varázslók, hanem digitális asszisztensek – akkor működnek jól, ha beilleszted őket a napi munkamenetedbe. Használhatod őket tartalomkészítésre, kutatásra, összefoglalók írására vagy folyamatok egyszerűsítésére. Nem kell mindig újra feltalálni a kereket – néha elég jól kérdezni.

Ha rendszeresen kell hírlevelet írnod, válaszokat küldened, ügyfélszolgálati sablonokat frissítened, a ChatGPT hatalmas időmegtakarítást jelenthet. Ha viszont új piacra lépsz, kutatást készítesz vagy prezentációt állítasz össze adatokkal, a Perplexity a jobb választás.

Tipp: hozz létre saját prompt sablonokat, „digitális recepteket” – így nem minden feladatnál kell nulláról kezdeni. Az AI használata nem azt jelenti, hogy te nem gondolkodsz – hanem azt, hogy okosabban struktúrálsz és gyorsabban haladsz.

- -✁- - - - - -  - - - - - 

🎓Ingyenes ChatGPT kezdő kurzus magyar nyelven

A mesterséges intelligencia világában való eligazodás nem egyszerű feladat, különösen kezdőként. Ezért hoztam létre a ChatGPT kezdő kurzust, amely magyar nyelven, gyakorlati példákkal segít megérteni, hogyan használhatod ki az AI nyújtotta lehetőségeket. Legyen szó tartalomgyártásról, automatizációról vagy kreatív ötletekről, a kurzus végére magabiztosan használhatod a ChatGPT-t.

📌Miben segít neked ez a kurzus?

• Alapvető ismeretek a ChatGPT működéséről és alkalmazási területeiről.
• Gyakorlati példák videókkal és esettanulmányok webshopok számára.
• Tippek, hogyan integrálhatod az AI-t a napi folyamataidba.

📚 Nézd meg az ingyenes ChatGPT alapozó kurzus-ra és fejleszd, gyorsítsd meg mindennapi munkádat a gyakorlatorientált videók segítségével! Ha kérdésed lenne, írj Linkedin-en, vagy kérj mentorálást, amiben segítek elérni a céljaid legyen szó vállalkozásfejlesztésről, vagy marketingről!

Eredmények, esettanulmányok

🧐Szeretnél többet megtudni korábbi munkáimról? Nézd meg a referenciáimat vagy olvasd el az esettanulmányokat az oldalamon!

• SEO-s fejlesztések egy KKV webshop számára - eredményekkel
• 5000 termékoldal SEO optimalizációja - UNAS webshop motoron
• Hogyan fejlesztem, építem a saját weboldalamat - Webflow előnyei

- -✁- - - - - -  - - - - -

‍

✅ 5 javaslat a ChatGPT és a Perplexity hatékony használatához

1. Használj célnak megfelelő eszközt
   ChatGPT-t kreatív szövegalkotásra, strukturálásra és stilizálásra használd, Perplexity-t adatgyűjtésre és friss forrásokra épülő válaszokra.
2. Alkalmazd a RAG-alapú keresést, ha friss információ kell
   A RAG technológia (mint Perplexity-ben) valós időben keres, így pontosabb, naprakész tartalomra épít – különösen SEO és GEO esetén.
3. Ne bízz vakon – ellenőrizz minden választ
   A ChatGPT hajlamos hallucinálni, ha nincs elég kontextus. Mindig validáld a fontosabb válaszokat, különösen üzleti vagy jogi témákban.
4. Építs be sablonokat és rutinokat a promptolásba
   A „digitális receptek” gyorsítják a munkát: ismétlődő folyamatokra készíts sablon promptokat, legyen szó tartalomgyártásról vagy ügyfélszolgálatról.
5. Kombináld az AI-eszközöket a legjobb eredményért
   Perplexity-ben keresd meg a forrásokat, majd ChatGPT-vel írasd meg vagy stilizáltasd az anyagot. Gyorsabb, pontosabb, hatékonyabb workflow.

🧠 Összefoglaló

A ChatGPT és a Perplexity eltérő erősségekkel segíti a digitális munkát: előbbi kreatív szövegek és ötletelés, utóbbi adatkeresés és forráshivatkozás terén jeleskedik. A RAG-technológia révén a Perplexity friss forrásokra épít, míg a ChatGPT mélyebb stilizálásra képes. A hatékony használat kulcsa a célorientált promptolás, a kombinált workflow és a rendszeres validáció – így az AI valóban hasznos társad lesz, nem kockázati tényező.

📚 Fogalommagyarázat

Prompt
A prompt az, amit a felhasználó beír az AI-nek: egy kérdés, utasítás vagy szövegrészlet. Ez alapján a modell válaszol – minél pontosabb és kontextusban gazdagabb, annál jobb eredményt kapsz.

LLM (Large Language Model)
Az LLM olyan mesterséges intelligencia, amely hatalmas mennyiségű szöveg alapján tanulja meg a nyelvhasználatot. Nem adatokat tárol, hanem valószínűségi alapon jósolja meg, mi következik logikusan a szövegben.

RAG (Retrieval-Augmented Generation)
A RAG egy olyan technológia, amely ötvözi az információkeresést és a szövegalkotást. Először lekér külső forrásokat, majd ezek alapján generál választ – így pontosabb és frissebb eredményt ad.

Hallucináció (AI)
Ez az a jelenség, amikor az AI olyan információt állít, amely nem igaz, de hihetően hangzik. Ez gyakori, ha nincs megfelelő prompt vagy friss háttérinformáció – ezért fontos a forrásellenőrzés.

GEO (Generative Engine Optimization)
A GEO egy új optimalizálási forma, amely az AI-alapú keresőkben való láthatóságra törekszik. A RAG-technológiára épülő keresők, mint a Perplexity vagy ChatGPT-plugins, egyre fontosabb szerepet kapnak ebben.