Hogyan működik a ChatGPT és a Perplexity?
Fedezd fel, mikor melyik AI-t érdemes használnod: kreatív írásra vagy adatkeresésre? Ismerd meg a különbségeket és a RAG-technológia előnyeit.
Rövid összefoglaló:
- A ChatGPT 2026-ban is a legjobb kreatív és szövegalkotó eszköz.
- A Perplexity a valós idejű kutatás és hivatkozás bajnoka – RAG-alapon működik.
- A hallucináció megelőzése: jó prompt + forrásvalidáció.
- GEO és SEO miatt a Perplexity kiemelten fontos kutatási lépés lett.
- A két eszköz kombinációja adja a leggyorsabb, legpontosabb workflow-t.
Tanuld meg, hogyan írj profi promptokat ChatGPT-hez! Mutatom a legfontosabb alapokat és példákat, hogy jobb válaszokat kapj.
ChatGPT és Perplexity 2026-ban – hogyan használd okosan a két legerősebb AI-eszközt?
2026-ra a mesterséges intelligencia nem „új technológia”, hanem mindennapi munkafolyamatok alapeszköze lett – különösen KKV-knál, marketing- és sales csapatoknál. A ChatGPT és a Perplexity ma már együtt alkotják azt a munkafolyamatot, amelyben a gyors ötletelés, a pontos adatgyűjtés és a megbízható tartalom-előállítás egyetlen rendszerként működik.
Az ügyfeleimnél azt látom, hogy 2026-ra két irány vált igazán fontossá:
- a kombinált (RAG + LLM) workflow, ahol Perplexity hozza az adatot, ChatGPT pedig a struktúrát
- a hallucinációk minimalizálása, amit jó prompt-tel és forrásellenőrzéssel lehet elérni
Ebben a frissített verzióban olyan 2026-os szempontrendszert adok, amely valóban érthetővé teszi a két platform szerepét – és azt is, hogyan használhatod őket együtt a legjobb eredményekhez.
Miben erős 2026-ban a ChatGPT – és miben nem?
A ChatGPT továbbra is a legerősebb kreatív és strukturáló eszköz:
- kontextusazonos szövegalkotás
- stilizálás
- hosszú anyagok átdolgozása
- oktatási/feladatstruktúrák létrehozása
- kampánytervezés, funnel-vázlat, buyer persona kialakítása
- e-mail sablonok, blogvázlatok, tananyagok összerakása
A modell erőssége a nyelvi kohézió és a kreatív szerkesztés.
2026-ra a GPT-modellek finomhangolt változatai már kifejezetten alkalmasak:
- a hangnem stabil megtartására
- vállalati guideline-ek követésére
- sablonok és receptek beépítésére
- komplex tartalomgenerálásra, hosszú kontextus mellett
Ami viszont nem változott: nem adatbázis.
A ChatGPT:
- nem „keres” a weben (kivéve a böngészőképes verziókat)
- nem tudja, mi történt tegnap
- nem hivatkozik automatikusan
- hajlamos kitölteni a hiányzó részleteket („hallucináció”)
Ezért 2026-ban már alapelvárás, hogy ne egyedül használd, hanem egy hibrid workflow részeként.
Miért lett nélkülözhetetlen 2026-ban a Perplexity?
A Perplexity 2025-ben robbant be, de 2026-ra vált igazán nélkülözhetetlenné – főként KKV-knál és adatvezérelt marketingben.
A platform ugyanis:
- valós időben keres, nem emlékezetből dolgozik
- hivatkozik minden állításra
- ellenőrizhető forráslistát ad
- összefoglalja a releváns cikkeket
- működése alapból RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Ez a gyakorlatban azt jelenti, hogy amikor:
- statisztikát keresel,
- piaci adatot vizsgálsz,
- SEO kutatást végzel,
- versenytársakat elemzel,
- kutatásokra hivatkoznál,
→ a Perplexity gyorsabb és pontosabb, mint bármelyik másik AI vagy emberi keresés.
A 2026-os frissítésekben a Perplexity még erősebb lett a GEO (Generative Engine Optimization) területén: az AI-keresőkben való láthatóság ma már fontosabb, mint klasszikus SEO-ban.
Mi történik, amikor beírsz egy kérdést? – A prompt működésének 2026-os értelmezése
A prompt nem „kérdés”, hanem rendszer-utasítás:
- kontextust ad
- kereteket határoz meg
- célt fogalmaz meg
- megmondja, milyen választ vársz
A ChatGPT ezt egy nyelvi predikciós modellként értelmezi: statisztikai mintázatok alapján képzeli el a legvalószínűbb következő szöveget.
A Perplexity ezzel szemben:
- keres
- értelmez
- összefoglal
- forrást csatol
Ezért működik ilyen hatékonyan a két eszköz együtt.
Hogyan tanulnak a modellek 2026-ban?
ChatGPT
- nagy nyelvi modell (LLM)
- több milliárd tokenen tanult
- nem tudja, mi igaz → csak „jósolja” a következő logikus szót
- akkor pontos, ha a prompt pontos
Perplexity
- RAG-alapú működés
- keres + generál
- valós idejű információra épít
- forrásokkal alátámaszt
A legerősebb workflow 2026-ban:
- Perplexity – keresés, források, adatok
- ChatGPT – strukturálás, stilizálás, tartalom elkészítése
Ez maga a modern, AI-alapú tartalomkészítés.
Mikor hibáznak az AI-modellek? – A hallucináció 2026-os kontextusban
A „hallucináció” továbbra is létezik, de mára jobban értjük:
- akkor történik, ha kevés a kontextus
- ha túl általános a kérdés
- ha nincs elegendő konkrét adat
- ha a modellnek „ki kell találnia” a hiányzó részeket
ChatGPT-nél gyakoribb.
Perplexity-nél ritkább, mert ellenőrizhető forrásokra támaszkodik.
A 2026-os AI-tudás egyik alapszabálya:
→ A hibát nem az AI okozza, hanem a rosszul megadott prompt + hiányzó kontroll.
A Perplexity és a böngészésre képes ChatGPT is RAG-alapú.
Miért fontos a GEO (Generative Engine Optimization) miatt?
Az AI keresőkben való láthatóság 2026-ban új versenyelőny.
Ha tartalmat készítesz, ami RAG-alapú rendszerekben is megjelenik, sokkal nagyobb elérésed lehet.
Ezért tanítom a SEO + GEO szemléletet a Search Console tanfolyamban.
Hogyan illeszd be a napi munkádba? – AI mint rendszer, nem varázspálca
A ChatGPT-t és a Perplexity-t akkor használod jól, ha:
- sablonpromptokat használsz
- dokumentálod a bevált workflow-kat
- kombinálod a két eszközt
- rendszeresen validálod az adatokat
A cégek többségénél 2026-ra már külön „AI folyamatkönyv” működik – ebből jön az átlátható, skálázható rendszer.
Ha szeretnéd mindezt videóban is megnézni, hasznos az ingyenes ChatGPT alapozó kurzus.
📚 Fogalommagyarázat
Prompt
A prompt az, amit a felhasználó beír az AI-nek: egy kérdés, utasítás vagy szövegrészlet. Ez alapján a modell válaszol – minél pontosabb és kontextusban gazdagabb, annál jobb eredményt kapsz.
LLM (Large Language Model)
Az LLM olyan mesterséges intelligencia, amely hatalmas mennyiségű szöveg alapján tanulja meg a nyelvhasználatot. Nem adatokat tárol, hanem valószínűségi alapon jósolja meg, mi következik logikusan a szövegben.
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
A RAG egy olyan technológia, amely ötvözi az információkeresést és a szövegalkotást. Először lekér külső forrásokat, majd ezek alapján generál választ – így pontosabb és frissebb eredményt ad.
Hallucináció (AI)
Ez az a jelenség, amikor az AI olyan információt állít, amely nem igaz, de hihetően hangzik. Ez gyakori, ha nincs megfelelő prompt vagy friss háttérinformáció – ezért fontos a forrásellenőrzés.
GEO (Generative Engine Optimization)
A GEO egy új optimalizálási forma, amely az AI-alapú keresőkben való láthatóságra törekszik. A RAG-technológiára épülő keresők, mint a Perplexity vagy ChatGPT-plugins, egyre fontosabb szerepet kapnak ebben.
Kapcsolódó referenciám:
.webp)
.webp)
Török Balázs kiválóan felépített mesterséges intelligencia képzésén vettünk részt ügyvédi irodánkban, amely a technológia jogászi és ügyvédi munkában való alkalmazására fókuszált. A téma komplexitása ellenére Balázs rendkívül érthető és gyakorlatias módon mutatta be a legújabb AI eszközöket és azok jogi relevanciáját. Különösen értékes volt, hogy a prezentáció nemcsak az elméleti alapokat érintette, hanem konkrét felhasználási esetekkel segítette a jogi munkafolyamatok optimalizálását. A tréning átfogó képet adott arról, hogyan maradhatunk versenyképesek a gyorsan fejlődő digitális környezetben, és milyen etikai kérdésekkel kell számolnunk az AI használata során. Minden jogi szakembernek és irodának, aki szeretné integrálni a mesterséges intelligenciát a napi működésébe, határozottan ajánljuk Török Balázs szakértelmét.
Ingyenes ChatGPT (és mesterséges intelligencia) alapozó tanfolyam
Akár vállalkozóként, akár munkavállalóként az ingyenes ChatGPT (mesterséges intelligencia) alapozó tanfolyam remek lehetőséget ad, ha nem csak egy “promptgyűjteményt” keresnek. A tanfolyam valós példákon mutatja be, hogy a mindennapi feladatokat hogyan lehet okosabban, hatékonyabban megoldani AI segítéségével.
Ha szeretnél tisztában lenni olyan alapvető foglamakkal, mint az LLM, RAG, az agent (ügynök) megoldások, akkor mindenképpen érdemes csatlakozni a több mint 1000 résztvevőhöz, akik már elvégezték ezt a mesterséges intelligencia tanfolyamot.
📌Miben segít neked ez a kurzus?
- Alapvető ismeretek a ChatGPT működéséről és alkalmazási területeiről.
- Gyakorlati példák videókkal és esettanulmányok webshopok számára.
- Tippek, hogyan integrálhatod az AI-t a napi folyamataidba.
Céges oktatások, tanfolyamok:
A tanfolyam mellett érdemes letölteni a 2025-ös AI használati kutatás eredményeit is, mert ez üzletileg segít értelmezni, hogy hol tartotok a hazai mezőnyhöz képest. Ha esettanulmány jellegű kapaszkodót keresel arra, hogyan lesz az AI-ból szervezeti képesség és készség (nem csak egyéni kísérletezés), akkor érdemes a céges oktatások oldalamat felkeresned, ahol mesterséges intelligencia mellett marketing és sales fókuszú céges oktatások közül is választhatsz.
Ha érdekelnek ezek az utóbbi lehetőségek is, akkor a célszerű megoldás lehet egy konzultáció, ahol átbeszéljük a céges igényeidet és ennek megfelelően egy oktatási csomagot állítunk össze neked.
Ha pedig további tartalmak érdekelnek, akár AI és mesterséges intelligencia témában, akkor ézz fel az Instagram oldalamra vagy YouTube csatornámra, ahol még több hasznos tippel találkozhatsz!
5 tipp a ChatGPT és Perplexity hatékony használatához
- Perplexity-ben gyűjtsd az adatot, ChatGPT-ben készítsd el a szöveget.
- Tarts sablonprompt-könyvtárat – így gyorsul minden munkafolyamat.
- Mindig kérj hivatkozást Perplexity-ben, különösen üzleti döntéseknél.
- ChatGPT-ben adj meg stílust, hangnemet és célt – nem fogja magától kitalálni.
- Ellenőrizd a kritikus információkat, mert a pontosság felelősség is.
Összefoglaló
A ChatGPT és a Perplexity 2026-ban már nem alternatívái egymásnak, hanem kiegészítői. A ChatGPT a kreativitás és struktúra terepe, míg a Perplexity a pontos, hivatkozott és naprakész információ forrása. A modern munkavégzésben a kettőt nem külön, hanem egymásra építve használjuk – így gyorsabb, megbízhatóbb és stratégiailag is jobban használható tartalmak születnek.
Ha szeretnéd mélyebben megérteni, hogyan épül össze a SEO, a GEO, az AI és a tartalommarketing, ajánlom a SEO és Search Console tanfolyamot, illetve szívesen segítek konzultáció keretében is.
Tudj meg többet a mesterséges intelligenciáról!
Gyakran ismételt kérdések
Mi a fő különbség a ChatGPT és a Perplexity között?
A ChatGPT nem keres valós időben, hanem tanult minták alapján válaszol. A Perplexity ezzel szemben friss adatokat gyűjt be online forrásokból, és hivatkozásokat is ad.
Mire jó a RAG-technológia, és hol találkozhatok vele?
A RAG (Retrieval-Augmented Generation) ötvözi a keresést a generatív szövegalkotással. A Perplexity és a böngészni képes ChatGPT modellek is ezt használják, így frissebb, kontextusgazdagabb válaszokat adnak.
Mi az a „hallucináció” az AI esetében?
A hallucináció olyan válasz, amely meggyőzőnek tűnik, de nem igaz. Ez a ChatGPT-ben akkor fordul elő, ha kevés a kontextus vagy túl általános a kérdés – ezért kell mindig ellenőrizni.
Nézz körül instagramon is!
Török Balázs
Török Balázsnak hívnak, azt szoktam mondani, hogy digitális marketinggel foglalkozom. Azt gondolom ugyanis, hogy az ügyfeleimnek jellemzően valamilyen marketing-sales problémájuk van és emiatt keresnek meg. Erre kínálok nekik megoldást, fejlesztem a digitális ökoszisztémájukat, megoldásaikat. Olvasd el az esettanulmányaimat, vagy nézz bele a tartalmaimba a YouTube-on, TikTok-on vagy írj nekem a LinkedIn oldalalamon!
