Mesterséges intelligencia a gyakorlatban: AI stratégia, ChatGPT, automatizálás, marketing és ügyfélszolgálat gyorsítás KKV-knak. Cikkek, példák, workflow-k.
A mesterséges intelligencia nem önálló „projekt”, hanem egy új működési réteg a vállalkozásban - ugyanúgy, mint korábban a keresés, a hirdetések vagy a CRM-ek. KKV-ként az a cél, hogy az AI ne plusz feladat legyen, hanem időt szabadítson fel: adminisztráció csökkentése, marketing-előkészítés gyorsítása, ügyfélszolgálati válaszok egységesítése, belső tudás rendszerezése, döntés-előkészítés támogatása. A jó kérdés nem az, hogy „mit tud az AI”, hanem az, hogy hol van a folyamatodban a legnagyobb veszteség - és melyik ponton tudsz gyorsítani úgy, hogy közben kontroll alatt marad a minőség.
Ebben a cikksorozatban a mesterséges intelligenciát üzleti logikában bontjuk ki: hogyan válassz felhasználási esetet, hogyan építs egyszerű AI workflow-kat, mikor elég a ChatGPT, mikor kell kiegészítő eszköz (például dokumentum-összefoglalás, keresés-alapú ellenőrzés, automatizáció), és hogyan kezeld az adatvédelmi és biztonsági kérdéseket KKV-s környezetben. A cél, hogy ne „AI-ról szóló tartalmakat” fogyassz, hanem olyan döntési keretet kapj, amivel kiszámíthatóan tudsz fejlődni.
Hogyan lesz az AI-ból mérhető hatékonyság, nem pedig káosz és ad-hoc kísérletezés?
A legtöbb csapat ott hibázik, hogy egyszerre akar mindent automatizálni, miközben nincs kijelölve - ki használja, mire, milyen szabályokkal és milyen ellenőrzéssel. Emiatt a kezdeti lelkesedés gyorsan elhal, vagy rosszabb esetben olyan anyagok kerülnek ki (posztok, ügyfélválaszok, ajánlatok), amik hangnemben vagy pontosságban nem vállalhatók. KKV-knál különösen fontos a fokozatosság: először 1–2 ismétlődő feladatot érdemes kiválasztani, és ott kialakítani sablonokat, promptokat, ellenőrzési rutint - majd csak ezután skálázni csapat szintre.
A cikkekben ezért nem csak eszközökről lesz szó, hanem bevezetési mintákról is - például hogyan építs AI-alapú tartalom-előkészítést úgy, hogy közben megmarad a márkahang és a szakmai hitelesség, vagy hogyan kapcsolódjon az AI a CRM-hez és az utánkövetéshez. Érdemes belenézni a kapcsolódó YouTube videókba is, mert több témát ott képernyőn, példákkal mutatok be. A cikk végi Instagram posztok pedig rövid, menthető checklistákkal segítenek, hogy a mesterséges intelligencia a napi működés része legyen. Ha pedig kérdeznél a saját helyzetedről, a SKOOL csoportomban jó eséllyel találsz hasonló példákat és működő megoldásokat is.
Céges mesterséges intelligencia oktatás EL AL légitársaság
AI oktatás cégeknek esettanulmány: AI workshop és bevezetési keretrendszer: hogyan lehet gyorsan, biztonságosan és üzleti céllal beépíteni a csapat mindennapi működésébe. Fókusz: AI workshop és workflow-k, mérhető lead- és bevételnövekedéshez.
Elolvasom
.webp)
AI-oktatás a FinEx csapatnak – ChatGPT-first stratégia, CustomGPT-k és értékesítés
Pénzügyi tanácsadók – AI workshop és workflow-k referencia SEO description: Pénzügyi (pénzügyi tanácsadás) esettanulmány: Gyakorlati AI bevezetés pénzügyi tanácsadóknál: promptok, workflow-k, csapat-szintű rutinok és mérhető időmegtakarítás. Fókusz: AI workshop és workflow-k, mérhető lead- és bevételnövekedéshez.
Elolvasom
Digital Cube Conf előadásom a programmatic SEO-ról
A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet kap a keresőoptimalizálásban (SEO), különösen a webshopok számára, amelyek sok tartalommal és termékleírással dolgoznak. Az MI-eszközök, mint a ChatGPT és az AIPRM, lehetővé teszik a tartalomgyártás gyorsítását, a kulcsszóelemzést, és segítenek a versenytársak elemzésében is.
Elolvasom
AGI 2026-ban: mi az általános mesterséges intelligencia, és mit jelent a cégednek?
Mitől más az AGI, mint a mai AI? 2026-ban az AGI még nem kész termék, de az agentek, integrációk és multimodális modellek már átírják a döntéshozatalt. KKV-s szemmel: lehetőségek, kockázatok és felkészülési lépések.
Elolvasom
.webp)
Hogyan használd magyar nyelvvel a ChatGPT-t és a többi mesterséges intelligenciát
A mesterséges intelligencia (MI), különösen a ChatGPT használata magyar nyelven jelentős előnyökkel járhat, mivel hatékonyabbá teszi a tartalomkészítést, megkönnyíti a kommunikációt, és kreatív ötletekkel segíti a felhasználókat.
Elolvasom
.webp)
ChatGPT Plus felhasználói korlátozások 2025: Teljes áttekintés és használati korlátok
Fedezd fel a ChatGPT Plus felhasználói korlátozásokat 2025-ben, beleértve a GPT-4, DALL-E 3, testreszabott GPT-k, Deep Research és egyéb funkciók korlátozásait, hogy hatékonyan kihasználhasd az előfizetést.
Elolvasom
AI kutatás részletes eredmények - 50+ diagramm
Amennyiben érdekelnek a 2025-ös AI használati kutatás részletei, cégméret, beosztás szerint bontott adatok, több mint 50 további diagram komplex mutatókkal és a hatékonysággal, oktatással kapcsolatos mélyebb összefüggések. Töltsd le most a teljes anyagot.
Elolvasom
.webp)
Google Gemini 2
A Gemini 2.0 a multimodalitás terén nyújtott új képességei forradalmasítják az AI használatát számos iparágban. Lehetővé teszi a szöveges, vizuális, hang- és videóalapú adatok egyidejű feldolgozását, ami hatékonyabbá teszi a folyamatokat az e-kereskedelemtől az oktatásig és az egészségügyig.
Elolvasom
Microsoft Copilot Vision: Valós idejű AI asszisztens a böngészéshez és alkalmazásokhoz
Ismerd meg a Microsoft Copilot Vision-t, az AI alapú asszisztenst, amely képes "látni" és értelmezni a képernyőn megjelenő tartalmat, valós idejű segítséget nyújtva a weboldalak és alkalmazások használatában.
Elolvasom
Mi az az Uncanny Valley? Miért fontos ez a mesterséges intelligenciában?
Az Uncanny Valley jelenség megértése és kezelése alapvető fontosságú a mesterséges intelligencia és robotika fejlesztésében, mivel segít abban, hogy a mesterséges lények elfogadhatóbbá és barátságosabbá váljanak az emberek számára.
Elolvasom.webp)
Mi az az SGE és milyen hatása van a SEO-ra?
A Google keresés generatív élménye (SGE) jelentős átalakulást hoz a SEO gyakorlatok terén. A keresési lekérdezések túlnyomó részében már megjelennek a generatív elemek, ami alapvetően módosítja a keresési eredmények szerkezetét és a SEO stratégiákat.
Elolvasom