A generatív AI lehetséges hatásai az online hirdetésekben

A generatív mesterséges intelligencia (MI) jelentős figyelmet kapott a ChatGPT, az OpenAI által fejlesztett nyelvi modell megjelenése óta, amely képes emberihez hasonló válaszokat generálni. Az egyik iparág, amely gyorsan kísérletezik a generatív MI-vel, az online hirdetés. Az iparág szakértői felismerték az MI transzformáló potenciálját a hirdetések különböző területein, az adatszöveg generálásától a lenyűgöző vizuálisok létrehozásáig. Ebben a blogbejegyzésben felfedezzük a generatív MI hatását az online hirdetési iparágra, és hogy hogyan változtatja meg a hirdetők számára az adatkészítést és optimalizálást.

Rengeteg ingyenes tudásanyag, marketinges és sales-es kurzus, valamint letölthető friss tudásanyag található az oldalon, nézz körül te is! 

Hirdetéskészítési folyamatok egyszerűsítése

Hagyományosan a hirdetési kampányok létrehozása jelentős időt és erőfeszítést igényelt. Azonban a generatív MI jelentősen csökkentette az adattartalom előállításához szükséges időt. Shane Rasnak, egy digitális marketing veterán, személyes tapasztalatként élte meg ezt. Megállapította, hogy a feladatok, amelyeket korábban 30 perctől egy óráig tartott elvégezni, most már csak 15 perc alatt készülnek el a generatív MI eszközök segítségével. Az MI által nyújtott hatékonyság új lehetőségeket teremtett a marketingesek számára, hogy kevesebb idő alatt több tartalmat hozzanak létre.

AI-generált hirdetési szövegek

A generatív MI eszközök különösen értékesek lettek a hirdetési szöveg generálásában olyan platformokhoz, mint a Facebook. A marketingesek beírhatják a promptokat vagy kulcsszavakat, és az MI modell gyorsan létrehozza a meggyőző hirdetési szöveget. Ez kiküszöböli a marketingesek számára a túlzott időtartamú ötletelés és a nulláról történő szövegírás szükségességét. Bár van még hely a nagyon személyre szabott és márka-specifikus tartalom előállításában történő fejlődésre, az MI-generált hirdetési szöveg már bizonyította az ígéretét, a lebilincselő és meggyőző üzenetek létrehozásában.

AI-generált képek

Generatív MI eszközök, mint például a Midjourney, segítségével a marketingesek létrehozhatnak vizuálisokat hirdetéseikhez. Ezek az eszközök képesek szövegalapú promptokat átalakítani képekbe, lehetővé téve a grafikai tervezéssel nem rendelkező marketingesek számára a lenyűgöző vizuálisok generálását. Bár lehetnek korlátai a valósághű képek létrehozásában, a vizuálisan vonzó és releváns dizájnok generálásának képessége már értéket bizonyított, különösen a kisebb ügyfelek számára.

A személyre szabott hirdetések lehetőségei

A generatív MI új lehetőségeket nyitott a személyre szabott hirdetések számára nagy méretben. A hirdetők testre szabhatják kampányaikat a demográfiai adatok, érdeklődési kör és viselkedés alapján. Ez a személyre szabás lehetővé teszi a relevánsabb és magával ragadóbb hirdetéseket, amelyek az egyéni felhasználókkal rezonálnak. Például egy kerékpár vállalat AI-generált grafikákat jeleníthet meg az emberekről, akik a sivatagi szurdokokon bicikliznek a Facebook felhasználóinak Utah-ban, míg a San Franciscó-i felhasználók kerékpárosokat láthatnak, akik a Golden Gate hídon bicikliznek. A hirdetési szöveg is testre szabható a személy életkorához és érdeklődéséhez igazítva. Ez a személyre szabás értelmesebb kapcsolódást teremt a közönséggel és növeli a konverziók esélyét.

Nagyvállalatok elfogadják a generatív AI-t

Az online hirdetés nagy szereplői, beleértve a Meta (korábban a Facebook), az Alphabet és az Amazon, felismerték a generatív MI potenciálját és elkezdték befektetni annak fejlesztésébe. A Meta kifejezetten olyan termékeket vezetett be, mint az AI Sandbox tesztelő rendszer és a Meta Advantage szolgáltatás, hogy lehetővé tegye a hirdetők számára a generatív MI kihasználását kampányaikban. Ezek az eszközök a gépi tanulás és az MI-generált tartalom felhasználásával javítják a hirdetések teljesítményét és hatékonyságát.

Bár a generatív MI eszközök még mindig a kísérleti fázisban vannak, ezek az erőfeszítések jelentős változást jeleznek az iparág célzott hirdetéseinek megközelítésében.

Kihívások és megfontolandó gondolatok

Bár a generatív MI lehetősége az online hirdetésben ígéretes, még mindig vannak kihívások, amelyeket le kell küzdeni. A márka biztonsága elsődleges aggály, mivel a generatív MI véletlenül olyan tartalmat generálhat, amely tükrözi a torzításokat vagy sértő. Emellett jogi problémák is felmerülhetnek, ha az internetről összegyűjtött adatokon képzett MI modelleket használják.

Továbbá, a kimeneti minőség korlátai és a jellegzetes márka hangja kihívást jelent a generatív MI számára. A jelenlegi technológia nem biztosít hosszú, részletes tartalmat vagy nem rögzíti hatékonyan a márka egyedi hangvételét és nézőpontját. Azonban a technológia folyamatos fejlődése során ezeket a korlátokat valószínűleg kezelni fogják.

A generatív AI jövője a hirdetésben

A generatív MI forradalmasíthatja az online hirdetési tájat. Habár a nagy hirdetési ügynökségek és vállalatok jelenleg generatív MI-t használnak pilotprojektekhez, a technológia még mindig fejlődik. Ahogy az MI modellek javulnak, és egyre személyre szabottabb és márka-specifikusabb tartalmat generálnak, az iparág valószínűleg szélesebb körben fogja alkalmazni a generatív MI-t a hirdetési tartalom előállításában és optimalizálásában.

A generatív MI-t alkalmazók értéket találnak az adatkészítési folyamatok egyszerűsítésében és a skálázhatóság, valamint személyre szabás nyújtotta előnyökben. Habár kihívásokkal kell szembenézni, a generatív MI folyamatos fejlesztései formálni fogják a digitális hirdetés jövőjét, lehetővé téve a marketingesek számára, hogy még vonzóbb és hatékonyabb kampányokat hozzanak létre.

Tudjon meg többet kedvenc marketinges és sales-es eszközeimről, a 101 kedvenc marketinges és sales eszköz cikkemből! Ha kérdése lenne, keressen bátran a LinkedIn (Török Balázs) oldalamon keresztül!

Összefoglaló

A generatív mesterséges intelligencia cégeknek (MI) jelentős változásokat hozott az online hirdetési iparágban. Az MI lehetővé teszi a gyors és hatékony hirdetéskészítést, a személyre szabott üzenetek generálását, valamint lenyűgöző vizuálisok létrehozását. Nagyvállalatok, mint például a Meta és az Alphabet, már befektetnek az MI fejlesztésébe és új lehetőségeket nyitnak a hirdetők számára. Bár még vannak kihívások, például a tartalom minősége és a jogi aggályok, az MI folyamatos fejlődése jelentős változásokat ígér az online hirdetési tájban.

A mesterséges intelligencia használata a mindennapokban

- -✁- - - - - -  - - - - - 

Ha többet szeretnél tudni arról, hogy milyen módon tudja gyorsítani és hatékonyabbá tenni a mindennapjaidat a mesterséges intelligencia, akkor érdemes megnézned a ChatGPT magyarul kurzusomat. Vagy követned a LinkedIn oldalamat, ahol rendszeresen írok mesterséges intelligencia témákról is. Ha pedig többet olvasnál ebben a témában, nézd meg a kreatív SEO AI alapú megoldások oldalamat, illetve a vállalatoknak szóló mesterséges intelligenciával foglalkozó gyűjtőoldalamat.

- -✁- - - - - -  - - - - - 

Gyakori kérdések

Hogyan segíthet az MI a hirdetések hatékonyabb létrehozásában?

Az MI gyors és hatékony módon képes generálni hirdetési szövegeket és vizuálisokat, csökkentve a hirdetések készítéséhez szükséges időt és erőfeszítést. Ez lehetővé teszi a marketingesek számára, hogy több tartalmat hozzanak létre rövidebb idő alatt, javítva a kreativitást és a hatékonyságot.

Milyen módon lehet személyre szabni az MI által generált hirdetéseket?

Az MI lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy testre szabhassák kampányaikat a demográfiai adatok, érdeklődési kör és viselkedés alapján. Ez segít abban, hogy a hirdetések relevánsak legyenek az egyéni felhasználók számára, növelve ezzel a konverziós arányokat.

Milyen kihívásokkal kell szembenézni az MI használatakor a hirdetési iparágban?

Az MI használata során felmerülhetnek kihívások, például a tartalom minősége és a jogi aggályok. Az MI véletlenül olyan tartalmat is generálhat, amely sértő vagy tükrözi a torzításokat. Emellett fontos figyelembe venni a márka hangját és stílusát, valamint az adatvédelmi szempontokat az MI-generált tartalom létrehozásakor.

‍

‍