AI kutatás részletes eredmények - 50+ diagramm

Részletgazdag, cégméret szerinti bontás

A 2025-ös AI használati kutatás ingyenesen publikált adatain kívül készült egy részletes bontosáokat tartalmazó 50 diagrammból álló anyag is. Ez alkalmas lehet AI bevezetés előkészítésére, vagy akár sales és marketing stratégia kialakítására is, amennyiben a vállalkozásod AI termékeket fejleszt.

Finomított kategóriák szerepe

‍A szabadúszóktól a 250 fő feletti nagyvállalatokig terjedő részletes bontás lehetővé teszi, hogy ne csak három tág intervallumot lássunk, hanem a cégméret minden lépcsőfokának sajátosságait is. Így például a mikro- és kisvállalkozások esetében teljesen más kihívásokat és lehetőségeket találunk az AI bevezetésében, mint a nagyobb középvállalatoknál.
Ez a finomítás nem csupán számszerű adatgyűjtést jelent, hanem mélyebb stratégiatervezést is. Egy 10–49 fős cég vezetőjeként pontosan látod, hol tart a magyar piac ezen a szinten, és ennek megfelelően alakíthatod marketing- vagy képzési programjaidat.

Ingyenes vs. fizetős felhasználás mintázatok

‍A kutatás rávilágít arra, hogy a különböző méretű vállalatok eltérő arányban támaszkodnak ingyenes eszközökre vagy választanak előfizetéses, prémium szolgáltatásokat. Például a szabadúszók és mikrovállalkozások közel 60–70 %-a kezdi ingyenes verziókkal, míg a 100–249 fős cégek több mint 80 %-a már fizetős megoldások mellett voksol.
Ez az aránybeli eltolódás nem véletlen: a közép- és nagyvállalatoknál egyre nagyobb hangsúlyt kap a megbízhatóság, a támogatás és a GDPR-kompatibilitás, amit sok ingyenes eszköz nem tud garantálni. Éppen ezért az előfizetéses szolgáltatások iránti igény stratégiai döntés lehet már korai stádiumban is.

AI-stratégia és felelős személyek megléte

‍A kiadványban szerepel, hogy a kisebb cégek körében még ritka, hogy kijelöljenek AI-felelőst, míg a 100 fő feletti szervezetek 70 %-ánál már létezik ilyen pozíció. Ez a „főállású AI-guru” vagy „digitális transzformációs vezető” pozíció rávilágít arra, hol van a vállalati fókusz.
Ha a cégméret szerinti bontás alapján a te szegmentedben még nincs dedikált AI-stratégia-felelős, ez pont kiváló belépőpont lehet egy belső projekt indítására. A letölthető anyag konkrét számokat és javaslatokat ad, hogyan érdemes bevezetni ezt a szerepkört.

Beosztás szerinti, mélyebb betekintés

Vezetők vs. alkalmazottak AI-használata

‍A kutatás bemutatja, hogy a CEO-k és CXO-k sokkal inkább stratégiai felhasználói az AI-nak: piaci elemzésekre, döntéstámogatásra és hosszú távú tervezésre alkalmazzák. Ezzel szemben a beosztott munkatársak – például ügyfélszolgálati és marketing specialisták – jellemzően operatív feladatokra, automatizált riportkészítésre és egyszerűbb szövegalkotásra használják az eszközöket.
E különbség ismerete elengedhetetlen, ha belső tréninget szervezel, vagy új AI-eszközt vezetsz be: a felsővezetőknek inkább a stratégiai workshopokra kell fókuszálniuk, míg az alkalmazottakat gyakorlatias, feladat-környezetre szabott képzési anyagokkal érdemes támogatni.

Munkahelyi támogatás és képzési lehetőségek

‍A közép- és felsővezetők 65 %-a számolt be arról, hogy a cég biztosított számukra hivatalos AI-képzést, míg az alkalmazottaknak csupán 30–40 %-a jutott ilyen lehetőséghez. Diákok és nyugdíjasok esetében pedig még ennél is alacsonyabb az arány.
Ez a szakadék nemcsak a tudás átadását, hanem a motivációt is befolyásolja: aki nem kap hivatalos tréninget, sokkal kevésbé mer rendszerszinten gondolkodni az AI-ról. A letölthető anyagban konkrét javaslatok olvashatók arról, hogyan lehet költséghatékonyan bővíteni a képzési portfóliót minden beosztási szinten.

Elvárások és attitűd az AI-tól

‍A menedzserek és operatív dolgozók között is jelentős eltérések vannak az AI-val szembeni elvárásokban: míg egy CFO elsősorban kockázat- és költségoptimalizálásra vár megoldásokat, addig egy marketinges kolléga kreatív ötletekre, kampányoptimalizálásra.
Ha sales-esként vagy képzésszervezőként célzott ajánlatot szeretnél, ezt az információt kihagyhatatlanul be kell építeni. A publikációban példák szerepelnek arra, hogy miként lehet személyre szabott tréningeket és termékbemutatókat építeni az eltérő elvárásokra reagálva.

Nem szerinti (gender) részletezés

Használati cél és gyakoriság nemek szerint

‍A nők és férfiak között markáns különbségek vannak abban, mire és milyen gyakran használják az AI-t: a férfiak hajlamosabbak technikai, adatvezérelt alkalmazásokra (pl. prediktív analitika), míg a nők gyakrabban használják kreatív támogatásra (szöveg- és képgenerálás).
A letölthető anyag részletes diagramjai feltárják ezt a dinamikát, így a gender­szenzitív marketing és oktatási programok pontosabban célozhatók. Ha például egy női vezetőknek szóló workshopot szervezel, az AI kreatív alkalmazásaira érdemes fókuszálni.

Képzési tapasztalatok és céges tréning

‍A felmérés szerint a nők körében 20 %-kal alacsonyabb azok aránya, akik céges AI-képzésben vettek részt. Ez arra utal, hogy a képzési lehetőségeket nem egyformán érzékelik és használják a nemek.
Egy hatékony belső program kialakításához elengedhetetlen, hogy a tréning anyaga ne csak technikai szemléletű legyen, hanem támogassa az öntudatos, gyakorlati tanulást is. A kiegészítő anyagban konkrét javaslatok és modulstruktúrák találhatók, hogyan lehet ezeket a különbségeket kiegyenlíteni.

Attitűd és félelem az AI-tól

‍A kutatás rávilágít arra, hogy a nők között nagyobb arányban jelenik meg az AI-félelem, például a munkahelyi jogköri bizonytalanság miatt. A férfiak inkább kihívásként, új lehetőségként tekintenek rá.
Ez a különbség kommunikációs és tréningstratégiát igényel: a nőknek szóló programoknak célszerű hangsúlyozni a készségfejlesztést és a munkahelyi kiegészítő eszköz („co-pilot”) szerepét az AI-ban, míg a férfiakat jobban motiválhatják a technológiai újdonságok és a kockázatcsökkentés lehetőségei.

Extra mutatók és trendek

Legnépszerűbb AI-generáló eszközök

‍Magyarországon jelenleg a Stable Diffusion, a Midjourney és a DALL·E vezetnek a képgenerálásban, míg a videóterületen a RunwayML és a Pika Labs népszerűbbek. Hanggenerálásban a Synthesys és a Descript emelkedik ki.
Ezek az eszközök dinamikusan változnak, de a publikációban szereplő friss adatok alapján gyorsan fel tudod mérni, hogy érdemes-e a csapatodnak ezeket bevonni a napi munkába, vagy inkább más, niche-eszközök kipróbálása ajánlott.

Piaci érettség és benchmarkok

‍A tanulmány záró fejezete összehasonlítja a magyar adatokat az európai és globális trendekkel. Kiderül, hogy míg Magyarországon az AI-befogadás a középmezőnyt erősíti, Közép-Nyugat-Európában már 10–15 %-kal magasabb a teljes szervezeti szintű bevezetés aránya.
Ezek az adatok stratégiai távlatot adnak: ha a célod, hogy az élen járj a régióban, ebből a kiadványból egyértelműen láthatod, mely területeken kell gyorsítanod a fejlesztéseket és a képzéseket.

Összefoglaló

‍Ez a kutatás egyedileg Magyarországon mutatja be az AI-használat finomabb cégméret-, beosztás- és gender-bontását, plusz releváns mutatókat (részletes cégméret bontás, részletes pozíció szerinti bontás, eszközpreferenciák). Ez az anyag döntéstámogatásra, sales- és marketingstratégiákhoz, valamint belső képzési programok kialakítására is azonnal használható, és hiánypótló, mert ilyen részletesség még nem volt elérhető sem magyar, sem nemzetközi szinten a hazai piacon.