• Az AI ma már versenyelőny, nem trend – főleg KKV-knál, ahol minden óra számít
• A jó AI-képzés nem eszközlista, hanem működési képesség: brief, ellenőrzés, sablonok, workflow
• 1–2 éven belül több pozícióban alapelvárás lesz az AI-jártasság (marketing, sales, ügyfélszolgálat, PM, admin)
• 90 nap alatt KKV-ként is bevezethető egy működő AI-alapréteg, ha van fókusz és mérés
• A siker kulcsa: standardizálás, emberi kontroll, adatkezelési keretek
• Ha gyorsítani akarsz, a Skool közösség + konzultáció praktikusabb, mint a végtelen kísérletezés

Miért éri meg AI-t tanulni céges és egyéni szinten?

A mesterséges intelligencia ma már nem „extra”, hanem működési képesség. KKV-ként különösen gyorsan látszik a különbség két csapat között: az egyiknél az AI egy-egy jópofa kísérlet, a másiknál pedig beépül a napi rutinba – és így mérhetően gyorsabb, következetesebb, kevesebbet hibázik.

Az ügyfeleimnél azt tapasztaltam, hogy az AI-tanulás valódi üzleti értéke nem az, hogy „tudunk ChatGPT-zni”, hanem az, hogy a csapat képes lesz folyamatokat újragondolni, és a repetitív munkát átadni a gépnek. Ez hatékonyságot, költségcsökkentést és sokszor jobb minőségű outputot hoz – főleg marketingben, salesben, ügyfélszolgálatban és adminban.

Ha a nagy képet szeretnéd átlátni (fogalmak, modellek, agent logika, RAG, üzleti használat), akkor ezt a pillér oldalt érdemes elsőnek végigolvasni: Mesterséges intelligencia, ChatGPT és Gemini).

🎓 Ingyenes mesterséges intelligencia képzések

1. Ingyenes AI + ChatGPT képzés – magyar nyelven

• Kinek ajánlott?: KKV-knak, egyéni vállalkozóknak, tanároknak, marketingeseknek
• Mit kapsz?: Gyakorlati példák AI használatra, sablonok, promptok, esettanulmányok
• Miért jó?: Magyar nyelvű, azonnal alkalmazható, nem technikai
• Elérhetőség: torokbalazs.com

2. Coursera – "AI for Everyone" (Andrew Ng)

• Kinek ajánlott?: Üzleti döntéshozóknak, akik szeretnék megérteni az AI szerepét
• Mit kapsz?: Alapfogalmak, működés, üzleti lehetőségek
• Miért jó?: Világszinten elismert oktató, érthető, nem technikai
• Elérhetőség: Coursera.org

3. Google – Machine Learning Crash Course

• Kinek ajánlott?: Technikai érdeklődésű felhasználóknak, fejlesztőknek
• Mit kapsz?: Gépi tanulás alapjai, TensorFlow példák, interaktív feladatok
• Miért jó?: Részletes, vizuális, fejlesztőbarát
• Elérhetőség: developers.google.com

4. HubSpot Academy – "AI for Marketers"

• Kinek ajánlott?: Marketingeseknek, tartalomkészítőknek
• Mit kapsz?: AI eszközök a marketingfolyamatokban, példák, stratégiák
• Miért jó?: Rövid, gyakorlatias, esettanulmányokkal
• Elérhetőség: academy.hubspot.com

💼 Fizetős mesterséges intelligencia képzések

1. Török Balázs – ChatGPT és AI üzleti tanfolyam (magyar)

• Kinek ajánlott?: KKV-knak, webshop tulajoknak, oktatóknak, marketingeseknek
• Mit kapsz?: Vállalkozásra szabott prompt könyvtárak, AI esettanulmányok, sablonok
• Miért jó?: Magyar nyelvű, üzleti fókuszú, gyakorlati
• Elérhetőség: torokbalazs.com

2. DeepLearning.AI – Prompt Engineering for Developers

• Kinek ajánlott?: Fejlesztőknek, haladó felhasználóknak
• Mit kapsz?: API-integrációk, ChatGPT prompt stratégia, valós példák
• Miért jó?: OpenAI hivatalos partnere, modern, naprakész
• Elérhetőség: deeplearning.ai

3. Udemy – AI Tools Masterclass

• Kinek ajánlott?: Tartalomgyártóknak, marketingeseknek, VA-knak
• Mit kapsz?: Több tucat AI-eszköz bemutatása (szöveg, kép, hang, video)
• Miért jó?: Komplett AI-stack, kezdőtől haladóig
• Elérhetőség: Udemy.com

4. LinkedIn Learning – AI and ChatGPT for Business Professionals

• Kinek ajánlott?: Vezetőknek, projektmenedzsereknek, HR-eseknek
• Mit kapsz?: AI stratégia, folyamatoptimalizálás, eszközintegráció
• Miért jó?: Rövid, letisztult videók, üzleti nyelven
• Elérhetőség: LinkedIn Learning

5. AI + Web Design: "Build AI websites with Webflow & ChatGPT" (Udemy)

• Kinek ajánlott?: Webdesignereknek, freelancereknek
• Mit kapsz?: Webflow + AI workflow, oldalkészítés, szövegírás
• Miért jó?: Vizualitás + AI kreativitás, digitális termékeseknek kiváló
• Elérhetőség: Udemy.com

AI-t tanulni nem csak „eszközhasználat” – hanem szervezeti döntés

Céges oldalon az AI bevezetése ritkán technológiai kérdés. Inkább arról szól, hogy a vezetés hajlandó-e új rutinokat kialakítani:

• mi számít „jó” munkának
• milyen gyorsan kell elkészülni
• hol van kötelező emberi ellenőrzés
• mit és hogyan dokumentálunk

Ez azért fontos, mert az AI nem csak gyorsít – visszahat a működésre. Új szerepek jelennek meg (AI felelős, tudástár-gazda, prompt owner), és új elvárások is (standardizált brief, tiszta input, mérés). Aki ezt időben meglépi, pár hónapon belül úgy tud hatékonyabb lenni, hogy közben nem nő a csapat létszáma.

Mit ad egy jó AI-képzés egy munkatársnak?

Egy jó AI-képzés nem attól jó, hogy sok eszközt felsorol, hanem attól, hogy megtanítja a kollégát:

• hogyan bontsa fel a munkáját „AI-kompatibilis” részfeladatokra
• hogyan adjon jó utasításokat (briefet, kontextust, tiltólistát)
• hogyan ellenőrizze vissza az AI válaszait
• hogyan építsen sablonokat és ismételhető workflow-kat

Egyéni szinten pedig a legnagyobb nyereség a „munkastílus váltás”: kevesebb üreslap-paralízis, gyorsabb első verziók, jobb struktúra, és több kapacitás a döntésekre.

Ha ehhez egy stabil, magyar nyelvű belépőt keresel, itt tudsz elindulni: ChatGPT oktatás és tanfolyam.

- -✁- - - - - -  - - - - - 

🎓Ingyenes ChatGPT kezdő kurzus magyar nyelven

A mesterséges intelligencia világában való eligazodás nem egyszerű feladat, különösen kezdőként. Ezért hoztam létre a ChatGPT kezdő kurzust, amely magyar nyelven, gyakorlati példákkal segít megérteni, hogyan használhatod ki az AI nyújtotta lehetőségeket. Legyen szó tartalomgyártásról, automatizációról vagy kreatív ötletekről, a kurzus végére magabiztosan használhatod a ChatGPT-t.

📌Miben segít neked ez a kurzus?

• Alapvető ismeretek a ChatGPT működéséről és alkalmazási területeiről.
• Gyakorlati példák videókkal és esettanulmányok webshopok számára.
• Tippek, hogyan integrálhatod az AI-t a napi folyamataidba.

📚 Nézd meg az ingyenes Mesterséges intelligencia és ChatGPT alapozó kurzus-ra és fejleszd, gyorsítsd meg mindennapi munkádat a gyakorlatorientált videók segítségével! Ha kérdésed lenne, írj Linkedin-en, vagy kérj mentorálást, amiben segítek elérni a céljaid legyen szó vállalkozásfejlesztésről, vagy marketingről!

Eredmények, esettanulmányok

🧐Szeretnél többet megtudni korábbi munkáimról? Nézd meg a referenciáimat vagy olvasd el az esettanulmányokat az oldalamon!

• SEO-s fejlesztések egy KKV webshop számára - eredményekkel
• 5000 termékoldal SEO optimalizációja - UNAS webshop motoron
• Hogyan fejlesztem, építem a saját weboldalamat - Webflow előnyei

- -✁- - - - - -  - - - - -

Milyen pozíciókban lesz kötelező az AI ismeret 1–2 éven belül?

A mesterséges intelligencia nemcsak lehetőség, hanem elvárás is lesz számos pozícióban. A gyorsuló digitalizáció és a hatékonysági nyomás miatt az alábbi munkakörökben napi szinten szükséges lesz az AI-eszközök ismerete – akár alapszinten is:

📈 Marketing és tartalomkészítés

• Social media menedzser
• PPC / hirdetéskezelő
• SEO szakember
• Szövegíró, copywriter

🛠️ Elvárt AI-eszközök: ChatGPT, Copy.ai, Canva AI, SurferSEO, Jasper

📞 Ügyfélszolgálat és adminisztráció

• Ügyfélszolgálatos, chat operátor
• Office manager
• Vevőkezelési asszisztens

🛠️ Elvárt AI-eszközök: Chatbot rendszerek (pl. Intercom, Manychat), e-mail válaszgenerátorok

📦 Értékesítés és CRM

• Sales representative
• Account manager
• CRM specialista

🛠️ Elvárt AI-eszközök: HubSpot AI, Salesforce Einstein, ChatGPT e-mail és pitch írásra

🧩 Projektmenedzsment és szervezés

• Projektvezető, operációs menedzser
• Scrum master

🛠️ Elvárt AI-eszközök: Notion AI, Trello/Asana AI, Miro AI

🧠 Oktatás és tréning

• Belső tréner, tanár, oktatásszervező
• HR képzésszervező

🛠️ Elvárt AI-eszközök: ChatGPT prompt design, tananyaggenerálás, interaktív tesztkészítők

💡 Szerintem szakmailag releváns, ha egy cég már most elkezdi ezen pozíciók AI-tudását fejleszteni – így versenyelőnyt építhet még a nagyobb cégek előtt is.

Minta AI bevezetési terv KKV-knak (30–90 napos terv)

Egy kis- és középvállalkozásnak nem kell éveket várnia az AI bevezetésével. Egy jól strukturált terv alapján 90 nap alatt sikeresen elindítható az AI-eszközök integrálása a napi működésbe.

🗓️ 0–30. nap: Felkészülés és audit

1. Vezetői workshop – Értelmezni, hogy mire való az AI.
2. Belső audit – Mely folyamatok automatizálhatók? (pl. ajánlatírás, riportkészítés, ügyfélszolgálati sablonok)
3. AI felelős kiválasztása – Nem IT-s kell, hanem digitálisan nyitott ember.
4. Ingyenes AI képzések elindítása – [!!!Ajánlott: ChatGPT kezdő kurzus!!!]

🗓️ 31–60. nap: Tesztelés és kísérletezés

1. 3-5 gyakorlati prompt sablon létrehozása a kulcspozíciókban.
2. Belső workshop: Mindenki hoz egy feladatot, amit AI-jal gyorsabban megold.
3. Használati szabályzat kialakítása (GDPR, etika, AI hibakezelés).
4. Egy pilot projekt kiválasztása (pl. 10 e-mail átírása, kampányötlet generálás).

🗓️ 61–90. nap: Integrálás és skálázás

1. Új AI-eszköz bevezetése (pl. Chatbot, dokumentum-összegző, Canva AI).
2. Rendszeres belső AI-megbeszélés indítása – Mi működött jól, mit tanultunk?
3. KPI-k mérése: Mennyi időt takarítottunk meg? Mennyi új ötlet jött?
4. Belső tudástár létrehozása – promptok, jó gyakorlatok, esettanulmányok.

🚀 Az ügyfeleimnél azt tapasztaltam, hogy egy jól strukturált bevezetési terv nemcsak technológiai, hanem kulturális fejlődést is hoz a szervezetbe.

📚 Fogalommagyarázatok a cikkből:

1. Mesterséges intelligencia (AI)
   Egy olyan technológia, amely képes emberi gondolkodáshoz hasonlóan tanulni, döntéseket hozni és automatizálni feladatokat. Az AI egyre több üzleti területen jelen van, nemcsak IT-n belül.
2. AI-képzés
   Oktatási forma, amely célzottan azt mutatja meg, hogyan lehet mesterséges intelligenciát alkalmazni a munkavégzésben. Léteznek belső tréningek, online tanfolyamok és egyéni kurzusok is.
3. Prompt engineering
   Az a tudás, amely során megtanuljuk, hogyan adjunk hatékony utasításokat (prompotokat) az AI-eszközöknek, mint például a ChatGPT. Ez kulcsfontosságú a pontos eredményekhez.
4. Skálázhatóság
   A cégek képessége arra, hogy növekvő kereslet mellett is fenntartsák a működési hatékonyságot – gyakran az AI-eszközök révén valósul meg költségnövekedés nélkül.
5. Belső innováció
   Amikor a munkatársak maguk kezdeményeznek technológiai vagy működési fejlesztéseket. Az AI-képzések ezt a gondolkodásmódot támogatják, és hosszú távon fenntartható fejlődést biztosítanak.

‍

5 tipp, hogyan indulj el úgy, hogy ebből tényleg rendszer legyen

1. Ne „AI-t vezess be”, hanem egy szűk keresztmetszetet oldj meg
   Válassz 1 folyamatot, amit hetente sokszor csináltok, és mérhető (pl. ajánlat-előkészítés, support válaszok, riportok).
2. Írd le előre, mi a jó kimenet
   Formátum, hangnem, hossz, cél, CTA. Az AI akkor hoz minőséget, ha a keretek tiszták.
3. Legyen kötelező emberi ellenőrzés
   Főleg az elején. Az AI gyorsít, de a felelősség a cégnél marad.
4. Készítsetek belső sablonokat, ne egyéni trükköket
   A tudás akkor skálázható, ha nem egy ember fejében él, hanem dokumentált.
5. Mérj egyetlen KPI-t 30 napig
   Időmegtakarítás, átfutási idő, hibaarány vagy bevételhez kötött mutató – ami a legjobban illik a folyamathoz.

Összefoglaló

AI-t tanulni céges és egyéni szinten azért éri meg, mert a napi működés minőségét és sebességét emeli meg. KKV-knál ez különösen látványos: gyorsabb előkészítés, következetesebb kommunikáció, kevesebb repetitív munka és több fókusz a döntésekre. A képzés akkor térül meg igazán, ha sablonokat, ellenőrzési pontokat és mérhető célokat ad – nem csak eszközismeretet.

Ha szeretnéd ezt gyorsan, de kontrolláltan bevezetni, akkor érdemes a pillér oldalon rendbe tenni a képet, utána egy jól felépített tanulási úttal és 30–90 napos tervvel haladni. A Skool közösség és a mentorálás pedig akkor hasznos, ha nem akarsz hónapokat kísérletezni, hanem üzleti eredményt szeretnél néhány héten belül.

‍