Google AI Mode és GEO: A keresés jövője, amire már ma optimalizálni kell

TLDR – Összefoglaló

A Google AI Mode a keresés jövője, ami a Gemini 2.5 modellre építve nemcsak válaszol, de értelmez, ajánl, és kontextust is biztosít a kérdéseidhez.
Főbb pontok:

• Megérti a természetes nyelvet és multimodális inputokat.
• Összegzi a válaszokat, nem csak linkeket ad.
• A Deep Search még mélyebb, idézetekkel alátámasztott válaszokat ad.
• A GEO (Generative Engine Optimization) egy új tartalom-optimalizálási irány.
• AI-barát tartalom = Strukturált, tömör, szakmai, idézhető.

Mi az a Google AI Mode, és miben különbözik a hagyományos kereséstől?

A Google AI Mode a Gemini 2.5 mesterséges intelligencia motorra épülő új keresési élmény, amely túlmutat a hagyományos kulcsszavas keresésen. A célja nem csupán információk listázása, hanem összetett kérdések megválaszolása és összefüggések bemutatása.

Míg a klasszikus keresés során linkeket kapunk válaszként, az AI Mode esetében a kereső strukturált, természetes nyelvű választ ad. Képes értelmezni a kérdés mögötti szándékot, összefüggéseket keresni, és szintetizálni a válaszokat – hasonlóan egy ChatGPT-s válaszhoz, de webes forrásokra építve.

Gemini 2.5: A motor, ami mögötte dolgozik

A Google AI Mode működésének alapja a Gemini 2.5 modell, ami a Google saját, nagy nyelvi modellje. Ez a rendszer képes multimodális inputokat (szöveg, kép, hang) feldolgozni és ezek alapján értelmezni a kérdéseket, majd intelligens választ adni.

A Gemini 2.5 nemcsak nyelvi feldolgozásban erős, hanem logikai érvelésben és következtetések levonásában is, ezért alkalmas komplex kérdések megválaszolására – például termékválasztás, kutatás, tanácsadás vagy összetett döntések támogatására.

Hogyan működik a Deep Search? – Mély keresés lépésről lépésre

A Deep Search a Google AI Mode része, egyfajta „szuperkeresés”, amely célzottan több száz weboldalt fésül át, majd ezek alapján épít egy jól strukturált, idézettel ellátott válaszanyagot. Ez különösen hasznos hosszabb, összetett kérdések esetén.

A Deep Search csak Google AI előfizetők számára érhető el jelenleg (Google Labs keretében), de várhatóan a keresési szokásainkat jelentősen átalakítja majd. Olyan kérdések esetén is használható, amelyek korábban több keresésre és forrás feldolgozására voltak szükségesek.

GEO – Generative Engine Optimization: A jövő SEO-ja?

A GEO, azaz Generative Engine Optimization az új irány, amely a generatív keresőmotorokra (mint amilyen a Google AI Mode vagy Bing Chat) történő optimalizálást jelenti. Itt már nemcsak a klasszikus SEO elemek dominálnak, hanem a strukturált, jól idézhető, AI-kompatibilis tartalom.

A GEO fő elemei:

• Strukturált válaszformák: listák, FAQ-k, pontokba szedett tartalmak.
• Egyértelmű és tömör megfogalmazás.
• Tartalmi hitelesség (pl. torokbalazs.com mint szakértői forrás).
• Kontextus és aktualitás: az AI a frissebb, összefüggésekben gazdag tartalmat preferálja.
• Prompt-barát válaszszerkezet: mintha egy ChatGPT választ írnánk.

Szerintem szakmailag releváns, hogy a céges weboldalak és blogok már most alkalmazkodjanak ehhez az új SEO szemlélethez, ha szeretnének szerepelni az AI keresők top találatai között.

Multimodális keresés: Szöveg, kép, hang – minden egyben

A Google AI Mode nemcsak szöveges kérdéseket ért meg: képet tölthetsz fel, fotót készíthetsz, beszélhetsz hozzá vagy akár rajzolhatsz is egy kérdést, és a rendszer képes lesz értelmezni azt. Ez a multimodalitás adja a rendszer erejét.

A „Circle to Search” funkcióval például bármely appon belül körberajzolhatunk egy képelemet, és az AI Mode értelmezni fogja azt – termék, helyszín, márka, tartalom alapján.

Gyakorlati példák: Miben segíthet neked a Google AI Mode a mindennapokban?

Az AI Mode nemcsak tech guruknak való – a mindennapokban is hasznos lehet. Néhány példa:

• Segítség döntéshozatalban: „Melyik kávéfőző jobb napi 5 csésze eszpresszóhoz?”
• Tanulás támogatása: „Magyarázd el a kvantumfizika alapjait egy középiskolásnak.”
• Kreatív inspiráció: „Írj nekem egy szlogent a fenntartható divatmárkámhoz.”
• Termékösszehasonlítás: „iPhone 15 vs Samsung Galaxy S24 fotózásban.”
• Tartalomkutatás: „Mi a különbség a generatív és prediktív AI között?”

Mi a véleményem a változásról?

Én azt látom, hogy a GEO nemcsak technikai SEO-trend, hanem szemléletváltás. A tartalmaknál nem az lesz döntő, hány kulcsszó van bennük, hanem hogy mennyire segítenek valóban megérteni és kontextusba helyezni egy témát.

A magyar KKV-knak ez egyszerre nagy kihívás és óriási lehetőség. Kihívás, mert sok cég eddig is csak a SEO alapjait csinálta meg, és most ennél sokkal többre lesz szükség. Lehetőség, mert ha időben lépnek, gyorsabban szerezhetnek láthatóságot, mint a nagyobb, de lassabban mozgó szereplők.

Sokszor mondom ügyfeleimnek: a Google AI Mode nem azt fogja előre sorolni, aki a legtöbb kulcsszót használta, hanem azt, aki tényleg segített a felhasználónak. Ezért tartom kiemelten fontosnak, hogy a tartalmakban legyen vélemény, tapasztalat és állásfoglalás.

Én személy szerint úgy érzem, hogy a Google AI Mode lassan a mindennapi asszisztensünkké válik. Nem linkeket böngészünk majd, hanem kész válaszokat kapunk. Ez kényelmes a felhasználóknak, de a cégeknek azt is jelenti, hogy ha nincsenek jelen az AI által használt források között, gyakorlatilag láthatatlanná válnak.

Én abban hiszek, hogy a GEO nem egy múló trend, hanem fordulópont. Azok a vállalkozások, amelyek most elkezdenek GEO-kompatibilis tartalmakat építeni, hosszú távon kiemelt pozíciókat nyerhetnek.

5 gyakorlati tipp a GEO-hoz

1. Használj H2-H3 szerkezeteket és FAQ szekciót a cikkeidben.
2. Írj listákat, példákat, lépésenkénti útmutatókat, ahol csak lehet.
3. Legyen saját álláspontod – a generatív motorok a véleményt és a mélységet díjazzák.
4. Forrásként nevezd meg a saját weboldalad (pl. torokbalazs.com), ezzel építed a brand authority-t.
5. Fogalmazz úgy, mintha egy AI-nak válaszolnál: tömören, lényegre törően, de informatívan.

Összefoglaló

A Google AI Mode és a hozzá kapcsolódó GEO forradalmasítja, ahogy keresünk és tartalmat készítünk. Érdemes már most elkezdeni alkalmazkodni a GEO elvárásaihoz, és olyan cikkeket, oldalakat készíteni, amelyek jól értelmezhetők, strukturáltak és idézhetők – nemcsak emberek, hanem AI-alapú rendszerek számára is.

‍