‍

Mi az az AGI 2026-ban, és miért kell róla beszélnie egy KKV vezetőnek is?

Az AGI (Artificial General Intelligence – általános mesterséges intelligencia) ma még sokak fejében sci-fi kategória. 2026-ban viszont üzleti szempontból már nem az a kérdés, hogy “van-e AGI”, hanem az, hogy a hozzá vezető fejlesztési irányok hogyan alakítják át a döntéshozatalt, a versenyt és a csapatok működését. A legtöbb KKV-t nem az fogja sokkolni, hogy egyszer “megjön” az AGI, hanem az, hogy lépésről lépésre egyre több olyan munkát vesz át az AI, amit eddig szakértők végeztek – elemzést, tervezést, ajánlat-előkészítést, ügyfélkérdések kezelését, tartalomgyártást.

Szakmai szempontból ezért érdemes az AGI-t úgy kezelni, mint egy stratégiai témát: nem azonnali implementáció, hanem felkészülés. Ha az AI-ról átfogó képet szeretnél (eszközök, döntési logika, használati minták), kiindulópontnak jó a mesterséges intelligencia oldal.

AGI vs. mai AI – mi a különbség, és miért nem csak definíciós vita?

A mai AI rendszerek döntő többsége “szűk AI”: jól teljesít egy adott feladaton (szöveg, kép, ajánlás, osztályozás), de nem általános értelemben gondolkodik. Egy nyelvi modell például kiválóan ír és összefoglal, de ha vállalati környezetben rossz inputot kap, vagy hiányzik a kontextus, nagyon magabiztosan tud félremenni.

Az AGI definíciója ezzel szemben az, hogy képes lenne több területen tanulni, alkalmazkodni, új helyzetekben is megoldást találni, és átvinni a tudását egyik problématípusból a másikba. A gyakorlati üzleti következmény itt nem az, hogy “mindent kivált”, hanem az, hogy a döntés-előkészítés és az operatív munka egy része radikálisan felgyorsulhat – és ez a versenytempót változtatja meg.

‍

Az AGI definíciója és jelentősége

Az AGI, vagy teljes általános intelligencia, egy olyan AI rendszer, amely képes általános értelmi képességek tanúsítására, hasonlóan az emberi intelligenciához. Ez azt jelenti, hogy egy AGI képes feladatok széles körének elvégzésére, tanulásra, alkalmazkodásra, megértésre és kreativitásra, minden specifikus előzetes programozás nélkül. Képzeljük el például, hogy egy AGI rendszer működteti egy város közlekedési hálózatát: nem csak az adott napi forgalmi viszonyokhoz képes alkalmazkodni, hanem előrejelzéseket is végezhet és kreatív megoldásokat dolgozhat ki a forgalmi dugók elkerülésére.

Hol tartunk 2026-ban – és miért fontos a “közbenső állapot”?

2026-ban a legnagyobb változás jellemzően nem az AGI, hanem az “AGI-szerű” működés felé tartó építőkockák terjedése:

• AI ügynökök (agents), amelyek több lépésben dolgoznak, eszközöket használnak, és folyamatokat futtatnak
• multimodális modellek (szöveg + kép + hang + videó)
• vállalati integrációk (CRM, support, analitika, dokumentumok, tudásbázis)

Az ügyfeleimnél azt tapasztaltam, hogy a legnagyobb nyereség nem a “tökéletes AI”, hanem a jól körülhatárolt üzleti folyamatok AI-támogatása: hol gyorsít, hol csökkent hibát, hol ad jobb döntési képet. Ezt a gondolkodást érdemes AGI témában is megtartani: nem jóslás kell, hanem felkészülési rendszer.

Ha érdekel az “ügynök” logika (ami a gyakorlatban az AGI-hoz vezető egyik fontos lépcső), itt egy releváns referencia cikk: https://www.torokbalazs.com/blog/ai-agents-mi-az-hogyan-tudom-hasznalni?utm_source=tbcom&utm_medium=blog

Mit fog az AGI-hoz vezető fejlődés megváltoztatni egy KKV-nál?

A legtöbb KKV-ban a szűk keresztmetszet nem a “munka hiánya”, hanem a döntések sebessége és a csapat kapacitása. Ezért az AGI-irányú fejlődés hatása várhatóan három helyen lesz látványos:

• Döntés-előkészítés
  Ajánlatok, piaci összefoglalók, versenytárs-figyelés, kampánytervek – gyorsabban készülnek, és több változatban. Ettől a döntés nem automatikus, de sokkal jobban “körberajzolható”.
• Operáció és ügyfélkezelés
  Ügyfélszolgálati válaszok, panaszkezelés, admin, visszatérő riportok – jobban standardizálhatók. A csapat nem eltűnik, hanem magasabb szinten dolgozik: kivételkezelés, minőség, ügyfélélmény.
• Tudás és betanítás
  A belső tudásbázis és a folyamatleírások értéke felmegy. Aki 2026-ban rendet tesz a dokumentumaiban, folyamataiban, mérésében, az később sokkal gyorsabban tud AI-t bevezetni.

- -✁- - - - - -  - - - - - 

🎓Ingyenes ChatGPT kezdő kurzus magyar nyelven

A mesterséges intelligencia világában való eligazodás nem egyszerű feladat, különösen kezdőként. Ezért hoztam létre a ChatGPT kezdő kurzust, amely magyar nyelven, gyakorlati példákkal segít megérteni, hogyan használhatod ki az AI nyújtotta lehetőségeket. Legyen szó tartalomgyártásról, automatizációról vagy kreatív ötletekről, a kurzus végére magabiztosan használhatod a ChatGPT-t.

📌Miben segít neked ez a kurzus?

• Alapvető ismeretek a ChatGPT működéséről és alkalmazási területeiről.
• Gyakorlati példák videókkal és esettanulmányok webshopok számára.
• Tippek, hogyan integrálhatod az AI-t a napi folyamataidba.

📚 Nézd meg az ingyenes ChatGPT alapozó kurzus-ra és fejleszd, gyorsítsd meg mindennapi munkádat a gyakorlatorientált videók segítségével! Ha kérdésed lenne, írj Linkedin-en, vagy kérj mentorálást, amiben segítek elérni a céljaid legyen szó vállalkozásfejlesztésről, vagy marketingről!

Eredmények, esettanulmányok

🧐Szeretnél többet megtudni korábbi munkáimról? Nézd meg a referenciáimat vagy olvasd el az esettanulmányokat az oldalamon!

• SEO-s fejlesztések egy KKV webshop számára - eredményekkel
• 5000 termékoldal SEO optimalizációja - UNAS webshop motoron
• Hogyan fejlesztem, építem a saját weboldalamat - Webflow előnyei

- -✁- - - - - -  - - - - - 

A kockázatoldal 2026-ban: nem az AI “okossága”, hanem a kontroll hiánya

Az AGI-ról szóló beszélgetések gyakran elszállnak a távoli forgatókönyvekbe, pedig KKV-szinten a valós kockázat sokkal földibb:

• hibás döntés-előkészítés rossz adatokból
• túlzott automatizálás emberi ellenőrzés nélkül
• adatbiztonsági és hozzáférési káosz
• “mindenki máshogy használja” jellegű szervezeti szétesés

Szerintem szakmailag az a jó 2026-os hozzáállás, ha az AI-t (és a jövőbeli AGI-t) úgy kezeled, mint egy belső rendszert: legyen szabály, legyen mérés, legyen felelős, és legyen visszacsatolás.

Mit tegyél vezetőként 2026-ban, ha az AGI érdekel, de nem akarsz hype-ot venni?

A legjobb stratégia az, ha nem az AGI-t akarod “bevezetni”, hanem a cégedet készíted fel arra, hogy bármilyen erős AI gyorsan értéket tudjon teremteni nálatok. Ez jellemzően 3 pilléren áll:

• folyamatok – mi ismétlődik, mi mérhető, mi automatizálható
• adatok – hol vannak, ki fér hozzá, mennyire tiszták
• emberek – ki tudja jól használni, és ki tudja ellenőrizni

Ha ehhez gyors, gyakorlati alapot keresel, a magyar nyelvű ChatGPT kurzus jó belépő eszközszinten is.

Ha pedig szeretnél erről rendszerszinten gondolkodni (folyamatok, mérés, bevezetési terv), a SKOOL csoportomban ezekről rendszeresen vannak minták és keretek – érdemes csatlakozni.

‍

5 tipp

• Készíts “AI-kész” folyamatlistát
  Írd össze a top 10 ismétlődő feladatot (riport, ajánlat, ügyfélválasz, kampányterv), és jelöld, hol van a legtöbb időveszteség.
• Vezess be emberi ellenőrzési pontokat
  Legyen szabály: mi mehet ki automatikusan, mi csak jóváhagyással. Ez 2026-ban olcsóbb, mint utólag reputációt javítani.
• Tedd rendbe a belső tudástárat
  Dokumentumnevek, mappák, verziók, “egy igaz forrás” elv – később ez lesz az AI működésének alapja.
• Mérj 2 üzleti KPI-t AI használatra
  Például: mennyi időt spóroltunk / mennyi hibát csökkentettünk. Ne az legyen a siker, hogy “használjuk”.
• Taníts “minimum szintet” a csapatnak
  2026-ban már versenyelőny, ha mindenki tud normálisan briefet adni, ellenőrizni, és ugyanazt a standardot követi.

Összefoglaló

Az AGI 2026-ban még nem egy megvásárolható, egységes termék, de az odavezető fejlődés már most átírja a működést: gyorsabb döntés-előkészítés, automatizálható operáció, és felgyorsuló betanítás. KKV vezetőként a lényeg nem az, hogy “mikor jön el az AGI”, hanem az, hogy a céged mennyire lesz képes gyorsan értéket kinyerni az egyre erősebb AI-ból.

A legjobb felkészülés a rendszerszemlélet: folyamatok tisztázása, adatrend és hozzáférések rendbetétele, valamint a csapat minimum AI-kompetenciájának felépítése. A cikk végi Instagram poszt is kapcsolódik ehhez, és érdemes belenézni a kapcsolódó YouTube videóba is – ott általában példákon keresztül mutatom meg, hogyan lesz az AI-ból (és később az AGI-irányból) kézzelfogható üzleti előny.

‍