Cégesképzések mesterséges intelligencia, marketing és sales témákban – mérhető tudásfejlesztéssel!
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
.webp)
Kiknek segítettem már?
A céges oktatás akkor hoz gyors eredményt, amikor a csapat nő, a működés komplexebb, és már nem fér bele az “ösztönből megoldjuk” működés. Tartottam képzéseket startup csapatoknak és nagyobb szervezeteknek is – AI használat, marketing rendszer, sales-CRM folyamatok témában. A közös pont mindig ugyanaz: vizuális, példákon keresztül érthető keret, amit a csapat azonnal alkalmazni tud a saját munkájában.
.jpg)
.jpg)
.jpg)
Tipikus hiányosságok egy céges oktatás esetén, amik lenyomják a megtérülést
Képzés ≠ működésfejlesztés
Sok cégnél “van tréning” – mégsem változik semmi a mindennapokban. A gond általában nem a szándék, hanem a forma: egyszeri előadás, túl sok információ, kevés beépítés. Ilyenkor a csapat kap tippeket, de nem kap rendszert: nincs közös nyelv, nincs feladatlogika, nincs felelősség, nincs visszamérés.
A képzés akkor térül meg, ha a csapat a saját folyamataiban dolgozik, konkrét példákon, és a tanultakból látható működési standard lesz. Különben az oktatás csak “jó élmény”, nem üzleti eredmény.
Nincs tiszta cél és KPI
- Nincs meghatározva, hogy a képzés mit javít üzletileg (idő, minőség, konverzió, pipeline)
- Nincs baseline és utánmérés (nem látod, jobb lett-e a működés)
- Nincs fókusz (AI, marketing és sales “egyben”, de nyereségpont nélkül)
Sok képzés ott csúszik el, hogy a cél túl általános: “legyünk jobbak marketingben” vagy “használjuk az AI-t”. Ez nem mérhető, ezért nem is irányítható. A modern tudásfejlesztés akkor működik, ha egy konkrét működési problémára épül: például gyorsabb ajánlatadás, jobb lead follow-up, kevesebb manuális riport, egységes CRM használat, vagy konzisztens tartalom- és kampánylogika.
Nincs megtérülés
A rossz dolgokra optimalizál a csapat (nem az eredményre)
- Átláthatatlan fejlődés (nem látszik, ki mit tanult meg és hol használja)
- Félrement bevezetés (az eszköz megvan, de nincs rutin és standard)
- Hiányzó kontextus (nem a saját folyamatokra és valós feladatokra épül)
A megtérülés leggyakrabban ott csúszik el, hogy a csapat nem azt tanulja, amit a vállalkozás üzletileg elvár. Ha a képzés nem a napi döntési helyzetekre és a tényleges folyamatokra épül, akkor ugyan lesz aktivitás – de rossz irányba: sok “próbálkozás”, kevés egységes működés.
Ilyenkor először a célt, a baseline-t és a működési logikát tesszük rendbe (mit akarunk gyorsítani vagy javítani), majd erre építjük a képzést: gyakorlati workshop, saját eszközökben, utókövetéssel. Ez teremti meg a mérhető fejlődést és a skálázható csapatműködés alapját.
Ha szeretnéd, adok ebből egy még rövidebb, “kártyába illő” verziót is (kevesebb bekezdés, több punchline), illetve külön bontásban:
- AI oktatások tipikus hibái
- marketing csapatképzés tipikus hibái
- sales/CRM tréning tipikus hibái
Gyenge tartalom, rossz oldal
Ugyanaz a tudás hónapokig - tanulságok nélkül
- Nincs frissítés és adaptáció a valós csapathelyzethez
- Gyenge első benyomás (nem tiszta, mitől leszünk gyorsabbak/jobban mérhetők)
- Üzenet–folyamat mismatch (nem a napi munkára épül, ezért nem használják)
- Túl sok elmélet, kevés saját példa (nagy “ugrás” a valósághoz)
- Széteső bevezetés (nincs rutin, nincs felelős, nincs következő lépés)
- Nincs rendszeres elemzés és iteráció (nem derül ki, mi működött és mi nem)
A céges oktatás csak akkor értelmezhető üzletileg, ha friss, strukturált, kontextusban gazdag, és rendszeresen tanul a csapat működéséből. Ha az anyag elavult vagy “általános”, a képzés egyszeri esemény marad: jó hangulat, kevés változás.
A modern tudásfejlesztés nem “egyszer elkészített tréning”, hanem folyamatos beépítés és finomhangolás: tanulás → kipróbálás → visszamérés → módosítás.
Stratégia, rendszer hiánya
Nincs tiszta belépő keret (túl nagy ugrás a csapatnak)
- Az AI, marketing és sales témák külön “blokkokként” futnak, nincs közös működési rendszer
- Nincs kompetencia-útvonal (alap → alkalmazás → standard → mérés)
- Nincs beépítés a saját eszközökbe (CRM, riport, tartalom, kampány) → nincs rutin
- Nincsenek riportok és döntési ciklusok (mitől lettünk gyorsabbak / jobbak?)
- Nincs szerepkör szerinti bontás (vezető / marketing / sales / operáció ugyanazt kapja)
- Nincs utókövetés → a tanultak visszacsúsznak a régi működésbe
A képzés akkor termel stabilan, ha nem egymás mellett, hanem egymásra épülve működik:
- a vezetői keret kijelöli a fókuszt (mit gyorsítunk, mit mérünk),
- a képzés közös nyelvet ad és standardot épít,
- a workshop a saját rendszerben alakítja rutinná,
- az utókövetés pedig javítja a hibákat és stabilizálja a működést.
Ha ezek nincsenek összhangban, a képzés “megy”, de nem működik: a csapat próbálkozik, a vezető nem lát változást, a tudás szétfolyik, és nincs világos fejlődési irány.
A céges tudásfejlesztés ma már nem különálló tréning, hanem összehangolt üzleti rendszer: cél → kompetencia-útvonal → gyakorlati beépítés → mérés → iteráció → skálázás.
Mit kapsz pontosan?
Tulajdonosi szemléletű céges képzést és működésfejlesztést – AI, marketing és sales témákban, úgy felépítve, hogy a csapat ne csak “tanuljon”, hanem közös nyelvet, rutint és standardot kapjon. A fókusz nem az elmélet, hanem a saját folyamataitok: kevesebb manuális munka, tisztább működés, gyorsabb döntések és mérhető teljesítményjavulás.
Világos kommunikációt és egyértelmű prioritásokat:
- mit építünk be a csapat működésébe (képzés + workshop + beépítési lépések),
- miért pont ezt (melyik üzleti nyereségpontra hat),
- és milyen változást várunk tőle üzleti szinten (időmegtakarítás, jobb lead kezelés, stabilabb pipeline, magasabb konverzió, gyorsabb riportolás).
SEO és keresőoptimalizálás árak:
Céges oktatás díjazása
7 000 Ft / fő/ óra
Amit az ügyfelek a legjobban értékelnek
10
Az elmúlt évek során többféle csapatstruktúrában tartottam már képzéseket – KKV-knál, növekedésben lévő csapatoknál és nagyobb szervezeteknél is. A fókusz mindig ugyanaz maradt: gyakorlati, azonnal beépíthető tudás és olyan keretrendszer, amit a csapat 30 nap múlva már használ.
60
Az elmúlt években több tucat csapatnak segítettem AI, marketing és sales témákban úgy, hogy ne csak “okosabbak” legyenek, hanem gyorsabban és egységesebben dolgozzanak. Sokszor ez nem új eszköz kérdése, hanem közös nyelv, folyamat és mérési logika – ettől lesz a képzés üzletileg is érezhető. Nézd meg az online marketing tanfolyamaimat is!
80
A képzések előtt nem “általános tréninget” tartunk, hanem végigmegyünk a működés kritikus pontjain: hol folyik el idő, hol csúszik szét a marketing-sales együttműködés, hol lenne értelme AI-t és automatizmust beépíteni. Ez azért fontos, mert így a képzés nem egy esemény, hanem egy bevezetett működési standard – workshopkal és utókövetéssel stabilizálva.
.jpg)
A céges képzés működési logikája – hogyan épül fel valójában?
Egy sikeres céges képzés soha nem diákból vagy “egy napos tréningből” indul. A háttérfolyamatok – a célok tisztázása, a kompetencia-rések azonosítása, a saját folyamatokra épített gyakorlás és a mérés – döntik el, hogy a tanulásból lesz-e valódi működésfejlesztés. A cél nem az, hogy a csapat “többet tudjon”, hanem hogy gyorsabban, egységesebben és mérhetőbben dolgozzon.
Stratégiai alapozás
Sokan tényleg csak elküldik a csapatot egy tréningre, vesznek egy online anyagot, vagy összeírnak pár témát – valódi beépítési terv nélkül. Ha nálatok is ez a helyzet beszéjünk sürgősen!
A következő kérdések nélkül nincs hatékony céges képzési rendszer:
- Ki a valódi célcsoport a csapaton belül (vezető / sales / marketing / operáció), és kinek mi a feladata a folyamatban?
- Melyik napi döntési helyzetet akarjuk javítani (lead kezelés, ajánlatadás, riportolás, kampányoptimalizálás, ügyfélkommunikáció)?
- Mi a legerősebb belépő nyereségpont, amivel 2–4 héten belül érezhető javulás lesz?
- Hol kell az AI-t beépíteni, és hol nem (melyik feladat gyorsítható biztonságosan, milyen szabályokkal)?
- Milyen közös standardot építünk (playbook, prompt minták, CRM státuszlogika, mérési rutin), hogy 30 nap múlva is működjön?
- Mit mérünk pontosan (idő, minőség, konverzió, pipeline), és hogyan lesz ebből vezetői döntési ciklus?
Ezt a logikát különböző érettségi szinten lévő csapatoknál is alkalmaztuk – ott működik a legjobban, ahol a képzés nem “esemény”, hanem bevezetett működési rendszer.
Tartalmi logika
A modern céges képzés nem “témák listája”, hanem kompetencia- és működési útvonal. A csapat akkor tud gyorsan fejlődni (és a vezető akkor lát megtérülést), ha a tudás világos, kontextusban gazdag, és lefedi a teljes munkafolyamatot: döntés → kivitelezés → mérés → visszacsatolás.
A hatékony céges képzés alapelvei:
- Moduláris struktúra – 1 fókuszterület, 1 nyereségpont, 1 beépítési terv
- Kompetencia-útvonal – alapok → alkalmazás → standard → rutin
- Workshop és “saját példa” – a csapat a saját folyamataiban dolgozik, nem elméleti példákon
- Szerepkör alapú bontás – vezető / marketing / sales / operáció más döntést hoz, másképp használja
- Világos cél és mérés – idő, minőség, konverzió, pipeline, hibaarány: ami üzletileg számít
A tudás akkor működik, ha nem csak “információ”, hanem a működés része: segít a csapatnak gyorsabban dönteni, csökkenti a hibákat, és elvezeti a folyamatot a következő értelmes lépéshez. Ezért építünk minden képzéshez egy rövid, használható belső standardot is (playbook, minták, checklist), amit a csapat 30 nap múlva is elő tud venni.
Technikai alapok
A céges tudásfejlesztés “technikája” nem platformokról szól, hanem arról, hogy a tanultak beépülnek-e a napi működésbe. Ha nincs meg a bevezetési alap, akkor a képzés olyan, mintha kiváló stratégiát írnál le – csak épp nem lesz belőle rutin.
A legfontosabb elemek:
- Cél és baseline – honnan indulunk, mitől lesz jobb (mérhetően)
- Rendszergazda / tulajdonos – ki felel a beépítésért és a követésért
- Eszköz-hozzáférések – AI eszközök, CRM, riportok, kampányfelületek (ami kell a gyakorlathoz)
- Egységes workflow – hol használjuk a tudást a folyamatban (pl. lead kezelés, ajánlatadás, riport)
- Dokumentáció és minták – promptok, sablonok, checklist-ek, hogy ne felejtődjön el
- Utókövetés – 1–2 hét múlva finomhangolás, mert itt derül ki, mi működik “élesben”
A technikai alapok hiánya olyan, mintha jó képzést tartanál, csak épp a csapatnak nincs kapaszkodója, hogy másnap is ugyanúgy csinálja: jelen van a tudás, de nem látható a működésben.
Mérési rendszer és dashboard
A céges képzés akkor térül meg, ha mérhetően javítja a működést – nem csak “jó élmény”. Ehhez kell egy egyszerű, vezetői szintű mérési keret: mit gyorsítottunk, hol csökkent a hibázás, hol lett tisztább a folyamat, és hogyan hatott ez a pipeline-ra vagy a bevételre.
A következő eszközök nélkül nincs valós működés-optimalizálás:
- CRM riportok (pipeline, aktivitás, follow-up fegyelem)
- Projekt / folyamat nyomkövetés (mi lett beépítve, mi nem)
- Marketing és sales alap metrikák (lead → meeting → ajánlat → nyert)
- Dashboard (Looker Studio vagy belső riport), ami döntést támogat – nem csak “adatot mutat”
Ha szeretnéd, a mérés és a riportolás témában külön is van anyagom – a Looker Studio és BI irány jó belépő, ha a csapatban is egységes döntési ritmust szeretnél.
A visszajelzési rendszer szerepe
Iratkozz fel a hírlevelemre, ha szeretnél képben lenni a legfrissebb marketinges trendekkel, megoldásokkal!
A modern tudásfejlesztés nem működik visszajelzés nélkül. Kell egy olyan keret, ami közvetlenül megmutatja:
- hol használja a csapat a tanultakat a gyakorlatban
- hol csúszik vissza a régi működés
- melyik szerepkör hol akad el (vezető / marketing / sales / operáció)
- mely folyamatok igényelnek finomhangolást
- milyen új igények és minták jelennek meg a csapat működésében
A vállalkozások többsége még mindig nem épít be tudatos utókövetést, pedig a lényeges változás itt dől el. A rendszeres visszanézés segít megérteni:
- hol van a legnagyobb fejlődési potenciál
- melyik modul hozta a leggyorsabb javulást
- milyen workflow-k működnek jól a csapatnál
- hogyan lehet stabil rutint és standardot építeni (nem csak “tudást”)
Visszajelzési rendszer nélkül céges képzést csinálni olyan, mint bekötött szemmel vezetni: lehet haladni, csak nem tudod, merre és miért.
Szakmai előadásaim:
.avif)
Céges képzések 2026-ban
Mikor működik a céges oktatás a legjobban?
A modern céges képzés akkor a legerősebb, ha:
- fontos a gyakorlati tudás és a beépítés (nem “előadás”, hanem workshop)
- döntési útvonalra épül a struktúra (vezetői cél → csapatfolyamat → rutin)
- erős kontextust kap a csapat (saját példák, saját eszközök, saját adatok)
- stabil “bevezetési alapok” támogatják a tanulást (felelős, rutin, utókövetés)
- modulokban és egymásra épülő témákban haladunk (AI → marketing → sales/CRM, vagy fordítva, nyereségpont szerint)
A céges képzés előnyei
- kiszámíthatóbb működés és gyorsabb tudástranszfer a csapatban
- magasabb minőségű végrehajtás (kevesebb hiba, kevesebb újramunka)
- hosszú távú megtérülés “külső függőség” nélkül (nem mindig ügynökségre vársz)
- jobb együttműködés marketing és sales között (közös nyelv, tisztább definíciók)
- olyan standardok és dokumentáció, amit a csapat később is használ (playbook, prompt- és folyamatminták)
Tipikus hibák, amelyeket érdemes elkerülni
- túl sok elszigetelt téma, nyereségpont nélkül (“mindenből egy kicsi”)
- nincs baseline és utánmérés (nem derül ki, mitől lett jobb a működés)
- rossz szerepkör-bontás (mindenki ugyanazt kapja, ezért senki sem tudja beépíteni)
- alulhasznált belső tudásanyag (nincs dokumentáció, nincs rutin, nincs felelős)
- nem beépítésre épül a program (képzés van, működésváltozás nincs)
A jó példák általában azt mutatják, hogy a képzés akkor hoz valódi üzleti hatást, ha a struktúra és a beépítés együtt történik: cél → workshop → standard → mérés → iteráció. Ez az a pont, ahol a “tudásfejlesztés” átfordul működésfejlesztéssé.
Olvasd el a szakmai cikkeinket a céges képzésekről is!
AI bevezetés a csapatban
Mikor működik az AI bevezetés a legjobban?
Az AI akkor hoz gyors üzleti hatást, ha:
- van tulajdonos a bevezetésre (aki dönt, priorizál, és számon kér)
- 2–3 konkrét nyereségpontra épül (időmegtakarítás, minőség, gyorsabb döntés), nem “általános AI-használatra”
- a csapat a saját folyamataiban gyakorol (nem demó példákon), és ebből lesz rutin
- van szabályrendszer (mit szabad, mit nem, milyen adatokkal, milyen ellenőrzéssel)
- szerepkörre van bontva (vezető / marketing / sales / operáció), mert más feladatban értelmes az AI
- van visszamérés és iteráció (mi működik, hol hibázik, mit kell standardizálni)
Az AI bevezetés előnyei
- kevesebb manuális munka és gyorsabb végrehajtás (összefoglalók, e-mailek, jegyzetek, vázlatok)
- jobb minőség és egységesebb kommunikáció (sablonok, stílus, ellenőrzési pontok)
- gyorsabb tanulás a csapatban (prompt minták és “best practice” megosztás)
- tisztább működés és kevesebb félreértés (definíciók, workflow-k, felelősségek)
- skálázható tudás: új kolléga gyorsabban felveszi a ritmust (AI playbook + minták)
Tipikus hibák, amiket érdemes elkerülni
- “mindenki próbálkozik” keret nélkül → szétcsúszó minőség, bizalomvesztés
- nincs adatvédelmi és biztonsági szabály → kockázat, majd tiltás, visszaesés
- túl sok eszköz egyszerre → nincs beépülés, csak zaj
- nincs ellenőrzési pont → az AI hibáit emberi hibaként viszi tovább a csapat
- nincs szerepkör bontás → a csapat fele túl bonyolultnak érzi, a másik fele félrehasználja
- nincs mérés → nem derül ki, hogy tényleg gyorsabbak lettetek-e
Az AI bevezetés akkor fordul át látványos eredménybe, amikor nem “funkció” lesz, hanem működési standard: 2–3 folyamatban beépítjük, dokumentáljuk, visszamérjük, és finomhangoljuk. Ez a pont, ahol az AI-használat nem lelkesedés, hanem üzemi rutin.
Olvasd el a szakmai cikkeinket az AI és mesterséges intelligencia témákról is!
Sales és marketing oktatás
Mikor működik a sales/marketing képzés a legjobban?
A képzés akkor hoz valódi változást, ha:
- közös nyelvet építünk (lead, kvalifikáció, pipeline, nurturing) – nem csak “tippeket” adunk
- a csapat a saját folyamataival dolgozik (valós leadek, valós ajánlatút, valós eszközök)
- tiszta a cél és a baseline (mit gyorsítunk, mit javítunk, mit mérünk utána)
- szerepkörre bontjuk a tudást (vezető / marketing / sales) – mindenki a saját döntéseiben lesz jobb
- van beépítési terv és utókövetés (képzés → workshop → rutin → visszamérés)
A sales/marketing oktatás előnyei
- egységes definíciók és kevesebb belső félreértés (nem “érzésre” működik a leadkezelés)
- gyorsabb átadás és utánkövetés (ki, mikor, mit csinál – határidővel)
- jobb lead-minőség és jobb konverzió a döntési szakaszban (nem csak több lead)
- stabilabb pipeline és átláthatóbb vezetői kontroll (nem “váratlanul esik be” a bevétel)
- a CRM használat fegyelmezettebb lesz (next step, státusz, felelős – nem admin)
Tipikus hibák, amiket érdemes elkerülni
- “mindenki ugyanazt kapja” → nincs gyakorlati beépülés, szétesik a rutin
- definíciók nélkül indul a tréning → a csapat ugyanúgy mást ért “meleg lead” alatt
- nincs átadási pont és SLA jellegű szabály (mennyi időn belül reagál a sales)
- a képzés nem kötődik eszközhöz (CRM), ezért nem lesz belőle követhető rendszer
- nincs visszacsatolás: nyert/vesztett okok → a marketing nem tanul, a sales frusztrált marad
- nincs utókövetés → 2 hét múlva visszaáll a régi működés
A képzés akkor fordul át megtérülő működésbe, amikor a csapat ugyanarra a döntési útvonalra dolgozik: a marketing felépíti a bizalmat és a kontextust, a sales pedig fegyelmezetten végigviszi a következő lépéseket. Mi ezt oktatásban úgy rakjuk rendbe, hogy a végére nem csak “értitek”, hanem be is van vezetve: definíciók, átadási pont, CRM rutin, mérés és következő lépések.
Olvasd el a szakmai cikkeinket a további SEO-alapú megoldásokról is!
További céges oktatás esettanulmányok
Céges mesterséges intelligencia oktatás EL AL légitársaság
AI oktatás cégeknek esettanulmány: AI workshop és bevezetési keretrendszer: hogyan lehet gyorsan, biztonságosan és üzleti céllal beépíteni a csapat mindennapi működésébe. Fókusz: AI workshop és workflow-k, mérhető lead- és bevételnövekedéshez.
Elolvasom
.webp)
AI-oktatás a FinEx csapatnak – ChatGPT-first stratégia, CustomGPT-k és értékesítés
Pénzügyi tanácsadók – AI workshop és workflow-k referencia SEO description: Pénzügyi (pénzügyi tanácsadás) esettanulmány: Gyakorlati AI bevezetés pénzügyi tanácsadóknál: promptok, workflow-k, csapat-szintű rutinok és mérhető időmegtakarítás. Fókusz: AI workshop és workflow-k, mérhető lead- és bevételnövekedéshez.
Elolvasom
Codecool – HubSpot CRM bevezetés nyolc országban
Codecool (vállalkozás) esettanulmány: A Codecool a Zoho CRM-ről váltott, mert a sales csapatnak és a több országban működő értékesítésnek… Fókusz: HubSpot CRM bevezetés, mérhető lead- és bevételnövekedéshez. Gyors lépések, tiszta mérés, skálázható működés.
ElolvasomTovábbi referenciák
Szlávik Péter
CEO
Eduardo Business Simulation
Nagyon ajánlom Balázst, mint digitális marketing szakértőt, aki nagyban hozzájárult marketingstratégiánk átalakításához. Balázs a digitális trendek mély megértésével és innovatív szemléletével segített abban, hogy hatékonyabban érjük el célközönségünket. Támogatta marketingkommunikációs erőfeszítéseinket, finomította üzenetküldésünket, ...
Erdős Zentai Júlia
Tulajdonos
kalmankertje.hu
Balázst jó szívvel ajánlom, a cégünk fellendítésében sokat segít tanácsaival és a hirdetéseink kezelésével! Jönnek az ajánlatkérések!
Marija Valatkevičienė
Localization Team Lead
Carvertical
Balázs gyorsan, strukturáltan és üzleti szempontból is releváns módon adott át minden anyagot, amire szükségünk volt. Nagyon értékeltem, hogy nemcsak adatot gyűjtött, hanem kontextust is adott, és proaktívan javasolt irányokat. Megbízható, rugalmas és pontos - örömmel dolgoznék vele újra.
.webp)
Sajósi Tamás
CMO
Inventure
Balázs széleskörű segítséget nyújtott nekünk kampányaink lebonyolításában és weboldalunk Hubspotba való integrálásában. Támogatása felbecsülhetetlen volt, megbeszéléseink egyfajta mini tréningként is szolgáltak. Együttműködésünk során rengeteg ismeretet szereztem tőle.
Zelenák Adrián
Tulajdonos
zoldbolt.hu
Balázs, korrekt, hozzáértő, lelkiismeretes. Átfogó tudása van, nyitott. Köszönöm az együttműködést!
Kotanczi Ildikó
Interim CFO, tulajdonos
Pont Jól Vagyok
Balázs munkája óriási segítség volt számunkra: gyorsan reagált, precízen dolgozott, és mindig proaktívan jelezte, ha valamit érdemes optimalizálni. Nagyra értékelem, hogy nemcsak megoldotta a feladatokat, hanem átlátható videókkal és javaslatokkal segítette a folyamatokat. Megbízható, szakmailag erős partner - jó szívvel ajánlom
Novák László
Online értékesítésért felelős vezető
Bio-Barát Biobolt
Jó volt Balázzsal együtt dolgozni, mert konzultatív módon támogatott a marketing szakmai döntésekben. Pro és kontra érvekkel mutatta be az opciókat. Az együttműködésünk túlmutatott az online marketing kampányokon, egyesítettük a szinergiákat a Bio-Barát 10 fizikai boltos jelenlétével és az ott dolgozó lelkes kollégákkal.
Keszei Balázs
CEO
Enterfor
Balázs a technológiában is otthon van, így pillanatok alatt átlátja, mi az, ami nem stimmel egy cég marketingjében. Képben van a legújabb AI eszközökkel és képes is beépíteni napi szinten a cégek életébe, de azt is tudja, hogy nem ezektől lesz jó a marketinged.
Kalocsai Lea
Global Head of Sales
Codecool
Reszponzív és gyors volt, mindig emlékeztetett arra, ha valami rajtam dependált vagy nekem kellett döntést hoznom benne, így az összes szakmai-technikai feladatot rábízhattam, míg nekem “csak” a Codecool specifikus kérdésekkel kellett foglalkoznom.
Keely O'Connor
Founder
Prosperitas Studio
Balázs gyorsan átlátta a Webflow oldalunk technikai és stratégiai hiányosságait, és rekordidő alatt tette stabilabbá, gyorsabbá és üzletileg hatékonyabbá a teljes rendszert. Nagyon ritka az a szakember, aki egyszerre gondolkodik designban, SEO-ban, analitikában és üzleti logikában. Balázs ilyen - és emiatt hosszú távú partnerként számolunk vele.
.webp)
Csányi Attila
Tulajdonos
Ebrand
Sokat köszönhetek Balázsnak. Sokat tanultam tőle. Hasznos,eredményes munkát folytattunk. Bátran ajánlom.
Žiga Komac
Yield Management
iPROM, d.o.o.
Az iPROM magyar piacra lépésének előkészítésében Balázs kulcsszerepet vállalt: helyi piaci ismereteire és kapcsolati hálójára támaszkodva gyorsan validálta a belépési lehetőségeket, és érdemi magyar ügyfél- és partnerkapcsolatok kialakítását indította el, mindezt strukturált sales- és automatizációs szemlélettel támogatva.
Foglalj első konzultációt!
Céges oktatás díjazása
7 000 Ft / fő/ óra
További esettanulmányok:
.webp){kind=logo}
Kérdésed lenne?
Nem csatorna-bemutatóról, hanem csatornarendszerről. A csapat azt tanulja meg, hogyan épül fel a marketing logikája: kereslet → üzenet → csatorna → mérés → konverzió. Ehhez kapcsoljuk a gyakorlati részt (SEO/GEO/AEO, PPC, tartalom, email), mindig azzal a céllal, hogy a döntési út lefedett legyen, és a riportokból ténylegesen lehessen dönteni.
Általában három elem hozza a gyors javulást:
- egy nyereségpont kiválasztása (1 szolgáltatás/termék/lokáció)
- egy tiszta konverziós út (landing + CTA + mérés)
- egy tartalmi vagy kampányritmus, ami ugyanarra a döntési útra dolgozik
Ha ez megvan, a csapat nem szétapróz, hanem fókuszáltan javít.
Attól, hogy tiszták a definíciók és a következő lépések: mi a lead, mikor kvalifikált, mi a pipeline szakasz, ki a felelős, mi a next step és a határidő. A képzés célja, hogy a csapat ne emlékezetből dolgozzon, hanem standard szerint – és ez mérhetően csökkentse az elfolyást.
Nem “AI-trükköket”, hanem működő használati rutint. A csapat megtanul jól kérdezni, jó promptot építeni, ellenőrizni a kimenetet, és a saját feladataiba beépíteni (összefoglalók, e-mailek, tartalomvázlatok, kutatás, riport-értelmezés). A cél, hogy az AI ne kísérlet legyen, hanem gyorsító réteg.
A képzés része egy egyszerű, betartható szabályrendszer: milyen adat mehet be, mi nem, milyen jóváhagyási pont kell, milyen típusú feladatnál kötelező az ellenőrzés. KKV-knál ez általában pár világos “tiltott zóna” + egy praktikus ellenőrzési rutin – ettől lesz a csapat magabiztos, és nem lesz belőle későbbi tiltás.
Az első körben olyan feladatokra, ahol gyors a megtérülés és alacsony a kockázat:
- összefoglalás, jegyzet, meeting follow-upvázlatok és első verziók (email, poszt, ajánlat-szöveg)
- kutatás és strukturálás (versenytárs, témák, kérdéslisták)
- riportok értelmezése és “következő lépés” javaslatok
A lényeg, hogy 2–3 nyereségpontot választunk, és abból csinálunk rutint.
A fókusz nem az információátadás, hanem a beépülés. A programot a saját folyamataitokra húzzuk rá, és úgy épül fel, hogy a végén standard és rutin maradjon: mit csinálunk másképp holnaptól, ki felel érte, és mit mérünk belőle. Ezért van audit, szerepkör-bontás, gyakorlati workshop és utókövetés is.
A gyors hatás általában 2-4 héten belül látszik, ha egy nyereségpontra fókuszálunk (pl. gyorsabb ajánlatadás, kevesebb manuális riport, jobb follow-up). A stabil beépülés jellemzően 30-60 napos ritmusban áll össze: képzés → workshop → standard → mérés → finomhangolás.
Három dolog gyorsít mindent:
- 1 belső projekt tulajdonos (aki dönt és viszi a beépítést)
- hozzáférés a valós rendszerekhez (CRM, riportok, kampányok, AI eszközök – ami kell a gyakorlathoz)
- rövid, rendszeres check-in az utókövetéshez (mi épült be, hol akadt el, mit állítsunk át)