
Esettanulmány – AI-asszisztens építés egy kínai Volkswagen-mérnöknek
A közös oktatás során végigmentünk azon, hogyan különbözik a ChatGPT a Custom GPT-től, hogyan lehet biztonságosan céges környezetben használni, és felépítettünk egy olyan rendszert, amely képes hírösszefoglalókat készíteni, dokumentumokat elemezni, feladatokat kezelni és automatizált válaszokat adni az ügyfeleknek — mindezt úgy, hogy megfeleljen a vállalati IT és jogi előírásoknak.
Ügyfél háttér és kiinduló probléma
Hunyadi Róbert Magyarországról került a Volkswagen Group kínai központjába mérnökként. A helyi munkakörnyezet extra kihívást hozott:
– szigorú IT-biztonság,
– korlátozott hozzáférések,
– lokális kommunikációs platformok (WeChat-alternatívák),
– email- és dokumentumhasználati korlátok,
– és állandó információtömeg, amit napi szinten kell feldolgoznia.
Róbert egy nagyon egyszerű, mégis kritikus kérdéssel keresett meg:
„Hogyan tudnék egy személyi AI-asszisztenst építeni, aki elvégzi helyettem a napi információgyűjtést, összefoglalást, emlékeztetőket, és segít rendszerezni a feladataimat?”
Ez a probléma azért tipikus és releváns nagyvállalati környezetben, mert minden ott dolgozó szakember:
- rengeteg ismétlődő feladatot végez,
- több platformon kommunikál,
- és 20–40% munkaidőt adminisztratív teendők visznek el.
Az AI-asszisztens felépítése így nemcsak Róbert esetében jelent értéket, hanem általános, könnyen replikálható vállalati automatizációs mintát is teremt.
Mit tapasztalt Róbert az elején? – A probléma mélyebben
Amikor Róbert próbálkozott egy saját „chat-alapú digitális asszisztens” létrehozásával, gyorsan falakba ütközött:
- Nem működött az email-hozzáférés.
- A Facebook-csoportokból nem tudott adatot beolvasni.
- A GPT nem tudta elérni a Gmailt, naptárat, üzeneteket.
- Több funkció „elvileg be volt kapcsolva”, mégsem működött.
- A kínai hálózat miatt számos szolgáltatás le volt tiltva.
Konkrét idézet Róberttől a leiratból:
„A Facebook nem működik, emailt nem tud küldeni… és a Gmailt sem éri el.”
Innen derült ki, hogy a klasszikus „assistant GPT” felépítése nem lesz elég. A vállalati és helyi IT korlátok miatt egy teljesen más stratégia kellett.
Mit mondott Róbert rólam – és miért fontos referenciának?
Már a konzultáció elején megfogalmazta, hogy azért keresett, mert:
- megnézte a kétórás ChatGPT-oktatásomat,
- értette a metodikát,
- és úgy látta, hogy pontosan azt a fajta struktúrált használatot keresik a cégnél, amit én tanítok.
Idézet Róberttől:
„A két órás videódat megnéztem a YouTube-on… nagyon tetszett, hogy struktúráltan mutatod be, hogyan kell kérdezni.”
Majd később:
„Te ebben nagyon ügyes vagy… ezért kérem, hogy nézzük át együtt, hogyan lehet ezt jól megcsinálni.”
Ez a fajta visszajelzés vállalati sales- és edukációs projektekben erős referencia: szakmai hitelességet és gyakorlatban működő módszertant igazol.
Az oktatás tematikája – Miről szólt a képzés?
Róberttel két külön oktatási alkalmat tartottunk, amelyek a következő kulcsterületekre épültek:
1. A ChatGPT és a Custom GPT közötti különbség megértése
- Miért nem elég a sima ChatGPT ablak?
- Hogyan működik a háttérben a prompt-motor?
- Miért lehet sokkal erősebb egy Custom GPT, ha jól építjük fel?
2. A személyre szabott AI-asszisztens működési elve
- Hogyan dolgozik egy ChatGPT-alapú „mini-motor”?
- Mi a szerepe a master promptnak?
- Mit jelent a perzisztens tudásbázis?
- Mik az ismétlődő feladatok automatizálásának lehetőségei?
3. Reális lehetőségek korlátozott környezetben (Kína, nagyvállalati IT)
- Mi működik biztosan?
- Mi nem fog működni (Gmail, Facebook, naptár API)?
- Hogyan lehet mégis kialakítani egy használható rendszert?
4. Alternatív workflow, amikor nincs API hozzáférés
- Hírösszefoglalók automatikus készítése.
- Feladatlista kezelése chatben.
- Dokumentumelemzés és tudásbázis-feltöltés.
Milyen megoldást építettünk Róbert számára?
1. Létrehoztunk egy Custom GPT-t
Róbert saját fiókjában, az én instrukcióim alapján:
- új Custom GPT-t hozott létre,
- beillesztettük a master promptot,
- összeállítottuk a tudásbázis-struktúrát,
- teszteltük a működést valós kérdésekkel.
Ez lett a személyes „Róbert-Asszisztens”.
2. Feltöltöttük a saját kérdés–válasz struktúráját
A cél: a rendszer úgy válaszoljon, ahogy ő szeretné.
- hogyan kommunikáljon a userrel?
- milyen legyen a hangnem (szakmai, rövid, lényegre törő)?
- milyen típusú kérdésekre kell gyors választ adnia?
3. Ismétlődő feladatok automatizálása
- napi hírösszefoglaló gazdasági forrásokból,
- napi teendők összegyűjtése,
- adatok rendszerezése,
- dokumentumok kivonatolása.
Ezeket mind beprogramoztuk a GPT feladatlistájába.
4. Vállalati környezethez igazított adatvédelem
Két dolgot állítottunk be:
- a GPT ne tanuljon a vállalati adatokból
- a custom GPT linkje egy biztonságos „ajtó” mögé kerüljön
Ez különösen fontos volt, mert Róbert világosan elmondta:
„Itt szenzitív anyagok vannak, és a jogi osztály csak akkor engedi, ha ezek a modellek nem kerülnek ki a rendszerből.”
5. Ügyféloldali automatikus válasz workflow kialakítása
Felépítettünk egy modellt, ahol:
- ha egy ügyfél emailt küld,
- a rendszer automatikusan visszaküld egy linket,
- ahol a vevő egyből a custom GPT-n keresztül tehet fel kérdést.
Ez egy hatalmas időmegtakarítás a support-oldalon.
Miért jó példa ez vállalatoknak?
Ez az eset több szempontból is tanulságos:
1. A Custom GPT nem csak kreatívoknak való
Egy mérnök, egy autóipari szakember ugyanúgy profitál belőle:
- dokumentáció értelmezés,
- hibakeresés,
- ügyfélkommunikáció,
- technikai kérdések megválaszolása.
2. Nem szükséges API vagy fejlesztőcsapat
A custom GPT-s rendszerhez:
- nem kell programozni,
- nincs szükség IT-deployra,
- percek alatt összerakható.
3. Tiszta adatkezelés – compliance-barát
A modell úgy is használható, hogy:
- nincs visszatanítás,
- nincs publikus adatmegosztás,
- csak az engedélyezett felhasználók férnek hozzá.
4. Könnyen skálázható céges szinten
Ugyanez a megoldás:
- több mérnöknek,
- több ügyfélszolgálati csapatnak,
- több országon átívelve is használható.
Összegzés – Mit ért el Róbert a képzés végére?
- Megértette a ChatGPT és a Custom GPT működését.
- Készítettünk neki egy működő AI-asszisztenst.
- Létrehoztunk egy workflowt a napi teendők automatizálására.
- Kidolgoztuk a vállalati használatra alkalmas adatvédelmi megoldást.
- Megkapta a teljes oktatási felvételt, hogy bármikor visszanézhesse.
- És ami a legfontosabb:
egy olyan AI-rendszert kapott, amit személy szerint ő irányít, a saját munkastílusára szabva.
- -✁- - - - - - - - - - -
🤓Marketing mentorálás és 👑Marketing masterclass
Ha szeretnéd gyorsítósávba tenni a vállalkozásod, vagy akárcsak 1-1 területet fejleszteni, rendbe tenni, akkor érdemes kipróbálnod az egyéni marketinges mentorálást, vagy a csoportos Marketing masterclass-omat. Ez utóbbiban 10 alkalom során 10 különböző marketing, sales és üzletfejlesztési területet nézünk át és beszélünk át. A csoporttagokkal pedig közös mastermind és accountability csoportot hozunk létre a program idejére.
Mikor válasszam a 🤓Marketing mentorálást?
A mentorálás alkalmával, mindig rád szabottan választjuk ki a megoldásokat és együtt haladva érjük el a céljaidat!
- Egy adott területen van szükséged a segítségre
- Gyors, egyéni megoldást, fejlesztési lehetőséget keresel
- Összetett a probléma, és egyéni problémád van
- Intenzív támogatásra van szükséged
Erre itt tudsz jelentkezni 👉Marketing mentorálás

Mikor válasszam a 👑Marketing masterclass-t?
Ha átfogóbb képet, rendszerszemléletet és egy közösséget is keresel, nem “csak” egy akkut problémát szeretnél gyorsan orvosolni, hanem új szemszögből nézni a teljes marketing és értékesítési folyamataidat!
- Egy adott területen van szükséged a segítségre
- Gyors, egyéni megoldást, fejlesztési lehetőséget keresel
- Összetett a probléma, és egyéni problémád van
- Intenzív támogatásra van szükséged
Még több infó: 👉Marketing masterclass, jelentkezni pedig ezen az oldalon tudsz!
Kérdésed lenne, dobj egy üzenetet a Linkedin-en!
🧐Szeretnél többet megtudni korábbi munkáimról? Nézd meg a referenciáimat vagy olvasd el az esettanulmányokat az oldalamon!
- -✁- - - - - - - - - - -
Gyakran ismételt kérdések
Miért jó példa ez vállalatoknak?
Mert jól mutatja, hogy API-k és fejlesztői csapat nélkül is lehet használható, biztonságos AI-folyamatokat bevezetni nagyvállalati környezetben.
Lehet ugyanezt más csapatoknál is alkalmazni?
Abszolút. A megoldás skálázható: support, mérnöki csoportok, ügyfélszolgálat vagy bármely üzleti egység használhatja.
Miben segít az AI-asszisztens a mérnökök mindennapjaiban?
Hírösszefoglalókat készít, feladatlistát kezel, dokumentumokat elemez, adatokat rendez, és automatizálja a kommunikáció egy részét.
Gyakori kérdések
Miért jó példa ez vállalatoknak?
Lehet ugyanezt más csapatoknál is alkalmazni?
Miben segít az AI-asszisztens a mérnökök mindennapjaiban?
További érdekes témák:

Török Balázs
Török Balázsnak hívnak, azt szoktam mondani, hogy digitális marketinggel foglalkozom. Azt gondolom ugyanis, hogy az ügyfeleimnek jellemzően valamilyen marketing-sales problémájuk van és emiatt keresnek meg. Erre kínálok nekik megoldást, fejlesztem a digitális ökoszisztémájukat, megoldásaikat. Olvasd el az esettanulmányaimat, vagy nézz bele a tartalmaimba a YouTube-on, TikTok-on vagy írj nekem a LinkedIn oldalalamon!
Ez is érdekelhet:
Nézd meg letölthető anyagaimat!

Tippek webshop tulajdonosoknak


